基于学术异构网络的学者影响力评估算法

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1、０２？乂至键＊大葦ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥ饥ＮＯＬＯＧ丫颇±享恆巧文Ｍ乂ＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ基于学术异构网络的学者影响力评化算法软件卫程学科专业作者姓名－■ｒ，指导教师２答辩日期每旦＿＿写＿硕壬学位论文基于学术异构网络的学者影响力评估算法ＥｖａｌｕａｔｉｎｔｈｅＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＩｍａｃｔｏｆＳｃｈｏｌａｒｓｕｎｄｅｒＨｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｇｐＡｃａｄｅｍｉｃＮｅｔｗｏｒｋｓ作者姓名：周金梦学科、专业：软件工程学

2、号１３１７０１１：２指导教师：孔祥杰０１６年０３月完成日期：２乂ｉｌ巧义乂營ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中己经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，化不包含其他己申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处。，本人愿意承担相关法律责任学位论文题目：

3、基于学术异构网络的学者影响力评估算法如Ｘ作者签名酿咳：年屋月／日：日期＿＿大连理工大学硕±学位论文摘要学者影响力的评估不仅可Ｗ为科研奖项和科研基金的分配提供参考，也可Ｗ为科研一新人提供引导，使他们能够更为系统地了解相关领域的发展水平和研究现状。在这背景下，越来越多的科学研究开始关注于对学术影响力评估算法的研究。传统的影响力评一估算法包括基于学者被引频次的算法，、指数计算方法和基于同构网络的算法。然而些研究已经证明，，混合的网络或者异构网络能够捕捉学术主体之间更多的互动与沟通因而能够提供更合理、更有效的评估方式。，包括科

4、研学者，可Ｗ通过不同的关学术数据中的各种主体、论文及期刊会议等系构建异构网络，。当在异构网络中对学者影响力进行评估时Ｗ前的研究工作并没有对一，这是不合理的学者网络评估学这些主体的初始权重进行区分。所本文在使用论文者影响力时，通过ＰａｇｅＲａｎｋ算法和论文之间的引用关系区分了论文的重要性。另外，因为论文的引用是需要时间不断积累的，这对近期发表的论文是不公平的。为了解决运－，ａ问题，本文根据不同论文的发表时间加入了时间函数，对ＰｇｅＲａｎｋ算法做出改进，一强化了发表时间对论文重要性的影响。在此基础上，通过随机游走算法在论文学者网络中对学者影响力进行

5、评估，从而提高近期比较活跃的学者的影响力分值。本文不仅完成了对算法的逐步改进，同时也通过充分的实验对算法进行了说明。实验中使用了不同的数据集，包括ＤＢＬＰ数据集和ＡＰＳ数据集。这两个数据集属于不同的学术领域，具有不同的性质。在这两个数据集上的实验结果不仅证明了算法的有效性和正确性，同时也证明了算法的普适性。：关键词学者影响为；随机游走ＤＢＬＰ；ＡＰＳ；异构网络；－－Ｉ基于学术异构网络的学者影响力评估算法Ｅｖａｌｕａｔｉｎ１；ｈｅＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＩｍａｃｔｏｆＳｃｈｏｌａｒｓｕｎｄｅｒＨｅｈｒｏｅｎｅｏｕｓｇｐｇＡ

6、ｃａｄｅｍｉｃＮｅｔｗｏｒｋｓＡｂｓｔｒａｃｔＦｉｎｄｎｅｘｅｒｔｓｗｔｈｉｅｎｔａａｅｏａｌｓｔｔｓｔａｎｓｃｈｏａｒｔｉｇｐｉ打ｆｌｕｉｌｐｐｒｓｒｉｏｆｏｕｄｉｎｇｌａｒｓ，ｉｓｐｉｃｕｌａｒｌｙｔｔｔｔｔｔｔ．ｔｉｍｐｏｒａｎｏｕｎｄｅｒｓａｎｄｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｏｆ化ｅｒｅｌａｅｄａｒｅａｓＢｅｓｉｄｅｓ，ｍｅａｓｕｒｉｎｇｈｅｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｅａｃｈｓｃｈｏｌａｒｃａｎｇｉｖｅｒｅｓｐｅｃｔｔｏｔｈｅｉ打ｆｌｕｅｎｔｉａｌｅｘｐｅｒｔｓａｓｗｅｌｌａｓ

7、ｐｒｏｖｉｄｅａｓｔａｎｄａｒｄｆｏｒａｃａｄｅｍｉｃａｗａｒｄｓ．Ｉ打ｔｈｉｓＣＯ打ｔｅｘｔ，ｍａｎｙｒａｎｋｉｎ呂ｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅａｃａｄｅｍｉｃｉｍｐａｃｔｏｆｓｃｈｏｌａｒｓ．Ｃｉｔａｔｉｏｎｂａｓｅｄｉｎｄｅｘｅｓａｎｄｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓｂａｓｅｄｍｏｄｅｌｓａｒｅｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｈａｖｅｒｏｖｅｎｔｈａｔｔｈｅｅｍｌｏｍｅｎ