基于q学习异构网络干扰协调算法

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1、基于Q学习异构网络干扰协调算法　　摘要：在LTE?A中采用异构网络能提高用户的性能，但是由于小区间使用相同的频谱资源，产生了小区间干扰，影响了用户性能，从而需要采用小区间干扰协调技术来控制小区间干扰（ICI）。虽然现有的小区间干扰协调技术可以降低小区间干扰，但是存在Macro用户性能影响较大的问题。为此，提出了基于Q学习的ETPS算法，在不影响Macro用户性能的前提下，降低小区间干扰。仿真结果表明，QL?ETPS算法较传统固定ABS/RP?ABS子帧配置方案性能更优，可以在尽量不影响Macro基站用户的前提下，提高Pico基站边缘用户的吞吐

2、量。　　关键词：干扰协调；异构网络；Q学习算法；Macro?Pico；吞吐量　　中图分类号：TN913?34文献标识码：A文章编号：1004?373X（2016）23?0013?04　　Q?learningbasedinterferencecoordinationalgorithmforheterogeneousnetwork　　QIANJin1，GUOShizeng2，WANGXiao2　　（1.NavyMilitaryRepresentativeOfficeinthe3rdInstituteofCASIC，Beijing100074，Ch

3、ina；　　2.CommunicationResearchCenter，HarbinInstituteofTechnology，Harbin150080，China）6　　Abstract：Theheterogeneousnetworkadoptedbylong?termevolution?advance（LTE?A）systemcanimprovetheuserperformance.Theinter?cellinterference（ICI）isgeneratedandtheuserperformanceisinfluenceddueto

4、thesharedfrequencyspectrumamongtheinter?cells，soitisnecessarytoadopttheinter?cellinterferencecoordination（IC）technologytocontroltheICI.Althoughtheexistinginter?cellinterferencecoordinationtechnologycanreducetheICIefficiently，butinfluencetheMacrouserperformancegreatly.Tosolv

5、ethisproblem，aQ?learningbasedenhancetransmissionpowersubframe（QL?ETPS）algorithmisproposed，whichcanreducetheICIonthepremiseofensuringtheMacrouserperformance.ThesimulationresultsshowthattheperformanceoftheproposedQL?ETPSalgorithmisbetterthanthatoftheconventionalfixedABS/RP?AB

6、Sconfigurationscheme，andcanimprovethethroughputofthePicobasestationedgeuserwhileensuringtheperformanceofMacrobasestationuser.　　Keywords：interferencecoordination；heterogeneousnetwork；Q?learningalgorithm；Macro?Pico；throughput　　0引言6　　LTE?A定义的异构网络是在发射功率较大的Macro基站下，在信号范围的死角或者用户稠

7、密的地方架设发射功率较小的低功率基站如Pico基站等，来提高用户的性能。异构网络不仅缩短了网络与用户之间的距离，而且能提升单位面积的频谱效率。由于频谱资源的缺乏，同时也为了提高频谱效率，LTE?A系统采用频率复用的方案同频组网，但是由于Macro基站和Pico基站使用相同的频谱资源，小区间复用的频谱越多，带来的小区间干扰越严重，进而影响小区边缘用户的数据速率，因此必须采取有效的方法对小区间干扰进行控制。　　3GPPRelease10/11提出了解决异构网络中干扰问题的增强型小区间干扰协调技术（enhancedInter?CellInterfe

8、renceCoordination，eICIC）。eICIC可以分为功率控制、频域干扰协调和时域干扰协调三类技术方法。功率控制技术[1?3]是在Macro基站与低功