异构网络中基于遗传理论的资源分配算法

异构网络中基于遗传理论的资源分配算法

ID:35077378

大小:6.93 MB

页数:75页

时间:2019-03-17

异构网络中基于遗传理论的资源分配算法_第1页
异构网络中基于遗传理论的资源分配算法_第2页
异构网络中基于遗传理论的资源分配算法_第3页
异构网络中基于遗传理论的资源分配算法_第4页
异构网络中基于遗传理论的资源分配算法_第5页
资源描述:

《异构网络中基于遗传理论的资源分配算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、I节校代料:巡—. ̄、心一分类r:益;;'"?.辨y;'|。^^、暴、.朵,舅喻>聲.处4古#^础<j乃如:觸!的硕±学位论文异构网络中基于遗传理论的资源分配算法研究生姓名:王佩导师姓名:夏巧巧申请学位类别工学硕±学仿按予单位东南大学一级学科名称信息与通信工程论文答辩日期372016年月1日二级学科名称通信与信息《统学仿授予日期2016年月日答辩蚕员会主席絮减评阅人2016年3月17日乘兩大聲硕±学位论文异构网络中基于遗传理论的资

2、源分配算法专业名称:信息与通信工程研究生姓名:王佩导师姓名:夏巧巧RESOURCEALLOCATIONALGORITHMSBASEDONGENETICTHEORYINHETEROGENEOUSNETWORKSAThesisSubmi行edtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYWANGPeiSuervisedbpyX-IAWeiweiNationalM

3、obileCommunicationsResearchLaboratorySoutheastUniversityJanurar2016y,东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,,。尽我所知除了文中特别加W标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:心伞日期:如

4、很东南大学学位论文使用授权黄明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的,可W采用影印复印件和电子文档、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内一容和纸质论文的内容相致,允许论文被查阅和借阅,可。除在保密期内的保密论文外W公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。‘承'IS^'《是>::>研巧生签名:王乱导师签名炸日期摘要。随着宽带无线应用的推广,无线资源日趋紧张如何通过设计合理的资源优化算法实现异构资源的优势互补与协调管

5、理,从而最大化资源利用率,向用户提供具有服务质量oS,ualkofService)(QQy一个问题保证的服务是异构网络场景下必须要解决的。本学位论文围绕异构网络中如何最大化资源利用率同时向用户提供具有保证的服务这一QoS核也问题,深入研究了异构网络中基于遗传理论的资源分配算法,W期得到最佳的资源分配方案。本文的主要工作如下:(1)较为详细地介绍了异构网络中资源优化管理的关键技术,讨论了异构网络中资源优化算法的研究现状,重点分析了异构网络中资源分配算法的特点和面临的挑战。2一()提出了两种基于遗传运算的资源分

6、配算法。第种算法化最大化资源利用率,同时满足不同业务的QoS要求力目标,考虑到不同无线接入技术(RATs,RadioAccessTechnologies)对业务的支持能力不同第二种算法引入了业务优先级机制IW最大化网络效用和系统吞吐量为目标。仿真;结果表明。,考虑业务优先级后,资源分配算法不仅提高了资源利用率,也降低了业务阻塞率并与现有的资源分配算法进行了比较,仿真结果表明,所提出的基于遗传运算的资源分配算法的性能更好。(3)为了解决基于遗传运算的资源分配算法的早熟收敛问题,提出了异构网络中基于蚁群优化的资源

7、分配算法,该算法主要是利用局部正反馈信息进行搜索,能避免算法陷入局部最优解。仿真结果表明,基于蚁群优化的资源分配算法比基于遗传运算的资源分配算法求精确解效率高,但收敛速度较慢。(4)提出了异构网络中基于混合优化的资源分配算法。算法前期利用遗传算法快速全局搜索能力得到资源分配的初次结果,然后将其求得的结果转化为蚁群算法的初始信息素分布,后期利用蚁群算法的正反馈、并行性搜索得到全局最优解。仿真结果表明,所提出的基于混合优化的资源分配算法比基于蚁群优化的资源分配算法捜索速度快,比基于遗传运算的资源分配算法求精确解效率高。

8、一(5)给出本学位论文研巧工作的总结,并对下步的研巧给出展望。关键词:异构网络;资源利用率;服务质量;资源分配:遗传理论IAbstractiththeoula

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。