基于多层特征融合的人体行为识别

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1、单位代码10635学号112013321001509硕士学位论文基于多层特征融合的人体行为识别论文作者:徐羊元指导教师:肖国强教授学科专业:计算机系统结构研究方向:数字媒体处理提交论文日期:2016年04月22日论文答辩日期:2016年05月29日学位授予单位:西南大学中国重庆2016年04月目录摘要...............................................................................................................................

2、IAbstract...........................................................................................................................III第1章绪论...................................................................................................................11.1研究背景及意义.............

3、...................................................................................11.2人体行为分析国内外研究现状........................................................................21.2.1应用现状.................................................................................................

4、..21.2.2技术现状...................................................................................................31.3人体行为分析面临的挑战和发展趋势............................................................51.4本文主要研究内容............................................................................

5、................61.5本文组织结构....................................................................................................81.6本章小结.............................................................................................................8第2章相关理论研究..........................

6、...........................................................................92.1人体行为识别相关理论研究.............................................................................92.2特征提取.......................................................................................................

7、......92.2.1基于人体模型的方法...............................................................................92.2.2基于全局特征的方法.............................................................................102.2.3基于局部特征的方法.......................................................................

8、......112.3骨架特征的提取与描述..........................

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