基于外观统计特征融合的人体目标再识别-论文.pdf

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1、第36卷第8期电子与信息学报、1．36NO．82014年8月JournalofElectronics&InformationTechnologyAug．2014基于外观统计特征融合的人体目标再识别曾明勇①吴泽民①②田畅①付毅①揭斐然②f解放军理工大学通信_7-程学院南京210007)(中国航空工业集团光电控制技术重点实验室洛阳417009)摘要：人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一。该文从外观统计特征融合的角度，利用人体的颜色和结构信息，基于空间直方图和区域协方差两种优秀的统计描述方法，研究了再识别问题的特征构建

2、和测度选择等内容。构建特征时从图像多个层次的统计区域中提取了多类互补性较好的统计向量，设计测度时使用了简单的‘距离进行加权组合。两类统计方式融合而成的再识别方法不需要进行预处理和监督性训练过程。该文进行了广泛的实验比较和分析，验证了该文方法优异的识别性能和较强的实用性能。关键词：人体目标再识别；特征融合；空间直方图；区域协方差中图分类号：TP391．41文献标识码：A文章编号：1009—5896(2014)08—1844—08DOI：10．3724／SP．J．1146．2013．01389FusingAppearance

3、StatisticalFeaturesforPersonRe—identificationZengMing—yong①WuZe—min①②TianChang①FuYi①JieFei—ran②(CollegeofCommunicationsEngineering，PLAUniversityofScienceandTechnology，Nanjing210007，China)(ScienceandTechnologyonElectro-OpticControlLaboratoryAviationIndustryCorpora

4、tion0{ChinaLuoyang417009，China)Abstract：Personre-identificationisamongthekeyissuesinvideosurveillance．Fromtheviewpointoffusingappearancestatisticalfeatures，humancolorandstructureinformationareexploited；twostatisticaldescriptorsnamedspatiogramandregioneovarianeear

5、ebothexploredonfeaturedesigningandmetricchoosing．Severalcomplimentaryfeaturevectorsareextractedfromapropernumberofhierarchicalimagelayersandregions．Thesimplestllnormdistanceischosentoformtheproposedweightedcombiningdistance．Thefusedmethodwithsuchtwodescriptorsreq

6、uiresneitherpreprocessingnorsupervisedtraining．Extensiveexperimentsbycomparisonsandanalysisshowthattheproposedmethodnotonlyachievesthestate—of-the—artre—identificationperformance，butalsoenjoysagreatapplicability．Keywords：Personre—identification；Featurefusing；Spat

7、iogram；Regioneovariance1引言挡等极具挑战性的影响因素，人体再识别并不是一个简单的问题。近年来，人体目标再识别技术得到了广泛的研目前，人体再识别技术主要从3个方面来提高究和应用，在视频网络监控、多目标跟踪等方面发挥了重要作用[11。2013年Google公司推出的可穿戴再识别率。第1类只采用基于图像外观特征的方法；第2类结合图像序列的空时关系进行推理；第3类计算设备GoogleGlassN已具备人体再识别功能，它结合生物特征，如人脸识别或步态识别。基于外观通过眼镜的高清摄像头，可从超市等场所迅速识别

8、的人体再识别对先验知识要求最少，是本文的研究出想要寻找的目标。人体目标再识别是指利用已经重点。外观方法目前主要存在两种不同的解决思路：存在的人体目标图库，在场景或时间变化时，通过(1)特征类方法，从外观特征出发，选取或设计类内搜索图库，再次识别和确认当前所查询人体图片的具有一定不变性且类间具有较强区分性的描述特目标身