基于多目标粒子群算法的软件工程监理优化

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3、ｅｒｉｎｊｇｇＣｏｌｌｅｅ：ＣｏｌｌｅｅｏｆｏｍｕｔｅｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｇｇＣｐＣｈｏｎｉｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｑｇｙＭａ２０１６ｙ，重庆师范大学硕±学位论文中文摘要基于多目标粒子群算法的软件工程监理化化摘要进入２１世纪，软件产业得到极大的发展，可Ｗ说软件项目的规模和复杂性己经提升到相当大的程度一，面对这样规模宏大又相对复杂的项目，拥有个良好的软件工程监理网络计划非常重要。软件工程监理网络计划主要用来指导工程项、。目的监督过程，实

4、现工程的资源、工期费用Ｗ及质量的有效控制目前研究软件工程监理网络计划优化问题的算法很少一些硏巧，且己存在的算法一一方面，方面寻优效果不佳，在解的多样性和收敛性方面还有待提髙；另一只对工程中的两个指标进行了研究。本文鉴于此，对多百标粒子群算法进行了改进，并建立软件工程监理网络计划的多目标优化函数，最后将改进的算法应用于网络计划的优化过程中，主要内容包括：（１）针对己提出的软件工程监理多目标网络计划优化方法在解的收敛性巧分布均匀性方面有待提高的问题，本文通过改进多目标粒子群算法的四个主要算、子：Ｐａｒｅｔｏ

5、最优解集的构造方法、全局最优值的选取方法个体挡案的更新方法Ｗ及个体极值的选取方法，对算法进斤优化，并用ＺＤＴ１、ＺＤＴ３、ＺＤＴ６Ｈ个标准多目标测试函数对改进的多目标粒子群算法进行测试，通过与遗传算法、基于聚集密度的粒子群多目标优化算法进行实验对比分析，证明了改进的多目标粒子群算法能够提高算法的收敛性和分布性。一（２）针对传统只进行软件工程监理的质量、成本、王期和资源中的两个、目标进行优化，导致与实际工程项目不符的问题，本文对质量成本、工期和资。源建立综合数学优化模型，进巧多个目标综合优化（３）将改

6、进的多目标位子群算法应用到款件工程监理网络计划的优化过程中，，并设计出软件工程监理网络计划优化的算法流程最后将算法应用到具体实一组相对满意的解例中，证明了此算法可Ｗ得到。关键词：软件工程监理，多目标粒子群算法，多目标网络汁划优化Ｉ重庆师范大学硕±学位论文英文摘要ＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｅｒｖｉｓｉｏｎＯｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｇｐｐＭｕｌｔｉＯｂｅｃｔｉｖｅＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｊｐｇＡＢＳＴＲＡＣＴ－Ｉｎ

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