基于变分pde图像修补模型的研究与应用

《基于变分pde图像修补模型的研究与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、ＷＣ学校代码：１００５２？个如然欠聲ＭＩＮＺＵＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＣＨＩＮＡ硕：ｔ学位论文基子叟分ＰＤＥ圏像修补横型的研堯与应巧姓名：万讳指导教师：刘朝霞教授学院：理学院专业；数学２０１６．０５．０５完成日期：学位论文使用授权书根据《中央民族大学关于研巧生学位论文收藏和利用管理办法》，我校的博±、硕±学位获得者均须向中央民族大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。本人完全了解中央民族大学有关研究生学位论文收藏和利用的管理规定。中央民族

2、》规：大学拥有在《著作权法定范围内的学位论文使用权，即１学位获得者必须按规（），定提交学位论文（包括纸质印刷本及电子版）；２为教学和科研目的学校可Ｗ将公开的（）学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读等服务；（３雕据教育部有关规定，４中央民族大学向教育部指定单位提交公开的学位论文；（）学位论文作者授权学校向中国学术期刊（光盘）电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文数据库。，通过其相关网站对外进行信息服务同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。，本人承诺：本人的学位论

3、文是在中央民族大学学习期间创作完成的作品并已通过论文答辩一；提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容致，如因不同造成不良后果由本人自负。本人同意遵守上述规定。／（保密的学位论文在解密后适用本授权书，本论文：囚味保密，□保密期限至年月止）作者暨授权人签字：＾２０／６年《月４曰学位论文原创性声明：所呈交的学位论文本人郑重声明，是本人在导师指导下进行研巧工作所取得的研、究成果。除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的己公开发表或者没有公开发表的作品的内容

4、。对本论文所涉及的研巧工作做出贡献的其他个人和集体。，均已在文中Ｗ明确方式标明本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签字；夺２０年６月巧日Ｉ摘要图像修补是图像处理领域的一个重要的研究分支，目的是利用待修补区域周围未损坏的信息对图像中的待修补区域进行信息填补，恢复破损图像的完整性，其应用领域主要有文物保护、对旧照片和老电影进行修复、对图像中遮挡文字的移除等。本文基于变分偏微分方程理论建立了针对非纹理图像的修补模型，进行了理论分析，构造了数值算法，给出了数值仿

5、真实现。本文分别对ＢＳ巧修补模型、ＴＶ修补模型、ＣＤＤ修补模型化及欧拉弹性修补模型的基本修补原理、模型的构建、模型的优缺点进行了全面的分析和介绍，并针对其存在的问题进行了改进，提出了两种新的图像修补模型：１ＣＤＤ．本文在原有的ＣＤＤ修补模型中引入参数，建立了改进的修补模型，并运用ＭＡＴＬＡＢ软件对模型进行了仿真实现，从实验结果可Ｗ看出，新模型的修补效果与原模型相比得到了一定的改善。为了更好地说明该模型的可行性和实用性，我们将其有效地应用于老照片的修复、文物修复Ｗ及特效制作领域，数值仿真表

6、明了新模型的优越性。２．通过将能量泛函中的Ｖｍ改为Ｖ１＜＞＜２对传统的欧拉弹性修补模（／）｜｜冲｜型进行了改进，构建了改进的欧拉弹性修补模型，并且在理论上进巧了分析和证明。新模型克服了弹性项中所包含的全变分项容易产生阶梯效应的弊端，采用峰值信噪比和结构相似性指标评定图像的修补效果。实验结果表明，ｎ该模型的峰值信噪比和结构相似性指标均远远大于其它几类己有模型，修补效果得到明显改善。相对于传统的欧拉雜性修补模型，本文模型具有更好的修补性能，不仅能够满足人类视觉也理学的需要，而且在客观上得到了

7、有效地证实。关键词：图像修补；变分街偏微分方程；欧拉弹性模型；数值仿真虹ＡＢＳＴＲＡＣＴＩｍａｅｉｎａｉｎｔｉｎｉｓａｎｉｍｏｒｔａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｂｒａｎｃｈｉｎｉｍａｅｒｏｃｅｓｓｉｎＩｔｉｓｇｐｇｐｇｐ昏ａｉｍｅｄ化ｆｉｌｌｉｎｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏ打化ｒｔｈｅｄａｍａｇｅｄｒｅｇｉｏｎｓａｎｄ化ＫＳｔＯＴｅｔｈｅｉｎｔｅｇｒｉｔｙｏｆｔｈｅｉｍａｇｅｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｒｏｕｎｄ．Ｔｈｅｒ

8、ｅａｒｅｍａｎｙａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｏｆｃｕｌｔｕｒａｌｒｅｌｉｃｓｒｅｓｔｏｒｉｎａｅｄｏｒｄａｍａｇｅｄ，ｇｇｈｏｔｏｒａｈｓａｎｄｆｉｌｍｓｔｅｘｔｒｅｍｏｖａｌａｎｄｓｏｏｎ．虹ｔｈｉｓａｅｒｗｅｆｂｃｕｓｏｎｔｈｅｐｇｐ，，ｐｐ，ｒｎａ