基于博弈论的电子邮件真实性鉴别研究

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1、分类号TP309密级公开UDC004.6学位论文编号D-10617-308-(2016)-02045重庆邮电大学硕士学位论文中文题目基于博弈论的电子邮件真实性鉴别研究英文题目ResearchofEmailAuthenticityIdentificationbasedonGameTheory学号S130201048姓名楼远学位类别工学硕士学科专业计算机科学与技术指导教师陈龙教授完成日期2016年4月18日重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要随着互联网的发展,电子邮件已成为用户进行信息交流的重要方式。为了有效解决与电子邮件相关的民事争议问题,

2、电子邮件真伪鉴别逐渐成为邮件取证领域的重要研究内容。近年来,国内外就取证和反取证对抗、邮件真伪鉴别、博弈论应用等方面展开了深入研究。但现有研究多限于传统鉴定方法,对邮件伪造和鉴定的对抗关系研究不足,无法有效解决双方的矛盾和提高邮件真伪鉴别的效率。因此,本文将通过研究邮件伪造和检测之间的对抗关系,用数学框架模型来描述邮件真伪鉴别的本质问题,解决伪造行为预测和最优检测策略选取的问题,为邮件鉴别工作提供更多的决策和参考信息。本文着重对以下几个方面进行了研究:首先,本文研究了电子邮件的伪造和检测策略,主要包括基于电子邮件的地址、时间、内容的伪

3、造策略和基于邮件传输痕迹、多属性信息关联、多邮件信息关联的检测策略。该伪造、检测策略的研究能为邮件真伪鉴别工作提供辅助信息。其次,本文提出了一种基于操作复杂性的策略分类方法,该方法以互斥性、完整性、可用性和可接受性为分类特性,并以执行策略所需时间和资源为标准,对策略执行过程的操作复杂性进行了度量。同时,提出了一个成本收益量化框架,用于分析伪造和检测策略的“得失”情况。通过将该框架与策略分类方法相结合,能为邮件真实性鉴别工作提供决策和参考信息,并为建立博弈模型奠定基础。最后,本文基于邮件伪造和检测的目标对立性、关系非合作性和策略依存性等

4、特性,建立了伪造-检测博弈模型。该模型用于描述伪造和检测之间的关系和行为,进行伪造策略预测和最优检测策略的选取。然后,本文通过将博弈模型应用于具体案例,证明了其可行性和有效性。关键词:邮件伪造,邮件鉴定,策略分类,成本收益量化,伪造-检测博弈模型I重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofInternet,E-mailbecomesanimportantwayforpeopletotransmitinformationonInternet.Inordertosolveth

5、ecivildisputesrelatedtoE-maileffectively,E-mailauthenticityidentificationisgraduallybecomingtheresearchemphasisinthefieldofE-mailforensics.Inrecentyears,therearemanydomesticandforeignresearchesonforensicsandanti-forensicsagainst,emailforgeryandauthenticityidentification

6、andgametheoryapplications.However,theexistingresearchesareconfinedtothetraditionalidentificationmethods,andlackofsolutionsaboutE-mailforensicantagonismproblem.ThisshortagemakeitneitherhelpssolvethecontradictionbetweenE-mailforgeryandidentification,norimprovestheefficien

7、cyofemailauthenticityidentification.Basedonabetterunderstandingoftheconflictsandcontradictionsbetweenforgeryanddetection,thisthesisutilizesamathematicalmodeltodescribetheessenceofemailidentification.Itcansolvetheproblemofcounterfeitbehaviorpredictionandoptimaldetections

8、trategyselection,andalsoprovidesdecision-makingandreferenceinformationforE-mailidentification.Themainworkofthi

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