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时间:2019-03-17
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3、姓名:韩丽教授..戸A—‘、-'方-吃.乂::v?V,:轉一,:苗.-、‘‘-:?^■.'.-■.:-,;;/试/,4,,一'--’??.?、.:..X.v...、.K1.:財严,亦.\V::非分类号:学校代码:10165密级:学号:201311001093硕士学位论文基于动作捕捉技术的舞蹈姿态分析与教学方法研究作者姓名:王露晨学科、专业:课程与教学论(计算机)研究方向:计算机辅助教学导师姓名:韩丽教授2016年6月摘要近年来随着人体运动仿真技术、虚拟现实技术的迅猛发展,人与计算
4、机之间自然的相互配合是计算机领域研究的主要形式。运动捕捉系统能够实时的对人体运动进行追踪、检测、捕捉并记录,通过对捕捉的三维数据进行分析,能够获得在不同时刻下人体运动姿态的不同特征。因为动作捕捉技术潜在的研究与实用价值,目前多被应用于动画视频制作、康复医疗、体育训练、游戏软件制作等前沿领域,有效的实现了三维世界与现实世界的联系。然而,将动作捕捉技术与学校的教学活动相结合的应用还不全面,本文为了验证动作捕捉技术与教学相结合的有效性与可行性,以舞蹈教学为基础,提出了基于特征向量匹配的舞蹈姿态分析方法,并应用于舞蹈教学,有效的改善了教
5、育教学活动。主要的研究工作包括以下几个内容:(1)根据人体运动姿势的特点--自由编辑,提取人体骨骼模型,建立人体运动模型数据库,分析了运动捕捉系统在舞蹈训练中的应用,提出特征平面相似度匹配的方式来计算模型各部件间运动参数。经过验证,该方法对于人体姿态的分析具有较高的准确性、鲁棒性,使得舞蹈演员能够准确的对比出与标准舞蹈动作的差异,为科学舞蹈训练提供了理论支持。(2)针对学习舞蹈的复杂性,提出基于动作捕捉技术的舞蹈教学方法,利用动作捕捉技术将一整段复杂的舞蹈动作分解成很多小段,制成教学动画,指导学生根据小段舞蹈动作进行学习模仿,使
6、抽象的理论变得生动、直观、易懂,有利于教育教学方法的创新。综上所述,本文主要将动作捕捉技术与舞蹈教学模式相结合,提出了有效的数据处理方法以及实现途径,并在大量的实验数据的验证下,验证了方法的有效性与可行性,对舞蹈的数字化教学的实现具有重要意义。关键词:姿态分析;运动捕捉;特征平面;相似性匹配;舞蹈教学-I-TheresearchofdancepostureanalysisandteachingmethodsbasedonmotioncapturetechnologyAbstractInrecentyears,withtherap
7、iddevelopmentofhumanmotionsimulationtechnologyandvirtualrealitytechnology,mutualcooperationbetweenpeopleandcomputershasbecomethemainformofcomputerresearchinthefield.Motioncapturesystemcouldtrack,detect,captureandrecordthehumanmovementinrealtime,wecanobtainthedifferen
8、tbodymovementcharacteristicpostureindifferenttimesbyanalyzingthecapturedthree-dimensionaldata.Becauseofthemotioncapturetechnologyex
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