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时间:2019-03-17
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1、胃繼罪144 ̄分类号T;巧,编号I胃硕±学位论支4题@巧私J巧永窜;已亩3中^声遠媒■i取列長j叫硏究生姓名玉伟进^(>/(^届棘知W击专业)导师姓名^ ̄w火论文完成日期>ir[气马藻媒化^欠達ShenyangLigongUniversity■■■■■■■■■I沈阳理工大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,山作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用己在文中指出,并巧参考文献梢对应。除文中曰法明引用的内容外,木论文
2、不包巧化何其他个人或集体己经公开发丧的作品成果。对本文的研究做出里要:如献的个人和集佛,均己巧义中LU明确义式惦刚。本人完命蔥則判本声刚的法律结果山本人承巧。'作巧(祭乎)bi期:^之^年夸月|_:心^|学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使巧学位论义的规定,即:沈阳现X乂学有蚁保留并向岡家巧关部n或机构送交学位论文的挺印件和磁盘,允许论文被巧阅和借阅。本人授权沈化现大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进斤檢索,可L义采用影印、缩印或其它复制手段保巧、汇编学位论文。(保密的学位论文在
3、解密后适用本授权巧)—学位论义作者签名指导教师签名曰,期:>.H:/若期心yk分类号:TP391密级:UDC:621.3编号:Z2013062工程硕士学位论文基于分数阶及分形理论的边缘检测研究硕士研究生:王凡迪指导教师:张艳珠副教授学科、专业:控制工程沈阳理工大学2015年12月分类号:TP391密级:UDC:621.3编号:Z2013062工程硕士学位论文基于分数阶及分形理论的边缘检测研究硕士研究生:王凡迪指导教师:张艳珠副教授学位级别:工程硕士学科、专业:控制工程所在单位:自动化与电气工程学院论文提交日期:2015年12月论文答辩日期:2016年03月学位
4、授予单位:沈阳理工大学ClassificationIndex:TP391U.D.C:621.3AThesisfortheMasterDegreeofEngineeringEdgeDetectionBasedonFractionalOrderandFractalTheoryCandidate:WangFandiSupervisor:AssociateProfessorZhangYanzhuAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ControlengineeringDateofSubmission:Decemb
5、er,2015DateofExamination:March,2016University:ShenyangLigongUniversity摘要医学图像一般是指为了清楚地看到病人内部的局部器官病变情况而通过一定的设备仪器得到的图片,例如CT、B超等图片,对图片质量的要求不断提高,并且图像边缘的质量决定了后续对图像处理工作的复杂度,使得图像边缘检测技术在图像处理中有重要作用。论文分析了分数阶微分算子的频域特性,根据分数阶微分定义,分析Tanis算子的原理及特点,对其进行了方向扩展。对于边缘检测的方法,论文基于分数阶微分增强纹理细节的效果,采取了两种分数阶微分边缘检测手段,一种是
6、分数阶微分前后做差法,另一种为分数阶与整数阶微分结合的方法。图像的分形维数和图像的熵值是图像特征的统计值,针对分数阶微分掩模参数的选择方法,本文提出了基于分形理论以及基于最大熵值选取最优分数阶微分阶次的方法。相比于传统手动选值更快捷准确快速。仿真结果表明,本文采用的分数阶微分算子能明显增强图像边缘信息,图像边缘清晰度提高,效果较为明显。并且,利用分数阶微分阶次的两种选择方法,均可以大幅度提高精度和效率。因此将分形理论利用到图像边缘检测方法中,是一种回归图像本质特征的有效方法。关键词:边缘检测;分数阶微分;Titans模板;分形理论;掩模参AbstractMedicalimag
7、egenerallyreferstoclearlyseethepatient'sinternallocalorganlesionsbycertaindesign,equipmentinstrumenttogetpictures,suchasCT,bsuperpictures,continuouslyimprovingthepicturequalityandthequalityofimageedgedeterminesthesubsequentcomplexityofimageprocessing,mak
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