基于人眼特征疲劳驾驶检测系统的设计与实现

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2、mdesignandimplementationbasedonhumaneyefeature胡神松Hushensong二〇一六年五月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方夕ｈ论文中不包括其他人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得西北师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论义中作了明确的说明并表示了谢意。签名：瓜曰期：〇化、议刮刮？关于

3、论文使用授权的说明本人完全了解西北师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即；学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可公布论文的全部或部分内容１，可＾采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：曰期：．．％Ｘ西北师范大学工程硕士学位论文摘要随着人们生活水平的提高，每年都有大量的人购买汽车，同时伴随的交通事故也在逐年增加。因此，如果能够研制出快速、精准的疲劳检测系统，则将对保护人们的生命财产安全有重大意义。本文是在总结前人

4、研究工作的基础上，对疲劳检测中的人脸检测、人眼定位、人眼状态识别和疲劳判定等方法进行了深入的研究并设计实现。设计出的基于人眼特征疲劳驾驶检测系统由视频采集模块、图像预处理模块、人脸检测模块、人眼定位模块、人眼状态识别模块、疲劳判定和疲劳报警模块组成。（1）视频采集与图像预处理模块：本文通过摄像头获取驾驶员视频图像信息。利用图像处理技术，对获取到的视频图像进行灰度化、求直方图、直方图均衡化以及中值滤波预处理。（2）人脸检测模块：本文采用基于Haar特征的AdaBoost级联算法实现对驾驶员人脸的检测，该算法对人脸检

5、测具有速度快、效果好等特点。（3）人眼定位模块：本文采用了两级定位人眼的方法，先通过灰度投影的方法对人眼粗定位，然后再利用分析分块复杂度方法对人眼实现精确定位。（4）人眼状态识别模块：本文采用均值投影和方差投影方法实现对人眼状态（睁眼、闭眼）的判断，为后续疲劳判定奠定基础。（5）疲劳判定与疲劳报警模块：本文利用PERCLOS准则实现人眼疲劳的判定。利用微软语音识别系统SpeechSDK实现语音报警功能。本文以VisualStudio2010作为开发环境，以VC++作为开发语言，实时性使用了OpenCV。在PC机上

6、对系统的鲁棒性和检测的准确率做了相关的测试，该系统能够实现疲劳检测功能，且在光照均匀、姿态端正、不戴眼镜情况下具有高准确率。关键词：疲劳检测；人脸检测；人眼定位；VS2010；OpenCV-I-基于人眼特征疲劳驾驶检测系统的设计与实现AbstractWiththeimprovementofpeople'slivingstandards,everyyearalargenumberofpeoplewanttobuycar,accompaniedbytrafficaccidentshasalsoincreased.Th

7、erefore,ifwecandeveloparapidandaccuratefatiguedetectionsystemthatwillprotectpeople'slivesandpropertysafetysignificance.Thisarticleisasummaryofpreviousresearchwork,basedonthedetectionoffatigueinthefacedetection,eyelocation,eyefatiguestateidentificationanddeter

8、minationmethodssuchasin-depthresearchanddesignimplementation.Designcharacteristicsofthehumaneyebythedriverfatiguedetectionsystembasedonvideocapturemodule,imagepre-processingmodule,facedet