基于事件驱动策略的步态行为识别研究

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1、乂连毯占大葦＼＊ＤＡＬＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ併ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＩ破±享位巧文ＭＡＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮＭ基于事件驱动策略的步态行为识别研究＾软件工程学科专业作者姓名屬星？＾指导教师ＨＳ．２０１６年６月２日答辩日期Ｖ硕±学位论文基于事件驱动策略的步态行为识别研究Ｒｅｓｅａｒｃｈｆ－ｏＧａｉｔＢｅｈａｖｉｏｒＲｅｃｏｎｉｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＥｖｅｎｔｄｒｉｖｅｎｇＳｔｒａｔｅｇｙ

2、作者姓名：周国乔学科、专业：软件王程学号：２１３１７０２７指导教师：赖晓晨２０１６３完成日期：年月２０日夫遣巧义乂＃ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中己经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究

3、所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承捏相关法律责任。巧龜＾來心３、学位论文题目：卷３專多《种參於马牛＾义〇／／《７作者签名：日期：年月日同同厂大连理工大学硕：ｉｒ学位论文摘要随着传感器、无线通信等技术的发展，体域网在医疗、体育、娱乐等领域得到了更一为广泛的应用个主要研究热点，能够帮助计算机。人体行为识别是体域网科研领域的感知人类的肢体行为并理解其含义，进而在医疗患者监护、运动员辅助训练等应用场景中提供具有实际价值的服务。

4、一步态行为是种生活中常见的动作，准确识别步态对于各领域的复杂行为识别研究来说具有普遍意义。现有的步态行为识别方法往往采用滑动窗口技术获取与步态动作相关的加速度传感器数据，并在此基础上完成特征提取和分类器训练。这些方法难Ｗ准确定位动作的发生时段，，需处理重复数据因而使得系统计算开销増大，且研究所覆盖的一。，步态类型较少，缺少对运动方向变化的考虑为此本文提出种基于事件驱动策略的１２步态行为识别方法，用ｙｕ只别行走、奔跑、蹲起、跳跃、转身、上下楼等种腿部动作，。该方法Ｗ陀螺仪为主要传感器通过采

5、集腿部和腰部角速度信号来感知人体下肢的动作，并依据小腿角速度的变化规律动态划分步态周期，。之后在步态周期内的传感器数据中提取出２０种具有实际意义的启发式特征，送至步态分类模型得到步态所属类别。一在构建分类模型的过程中，考虑到起步与后续阶段的步态在行为表现上存在定差异，本文提出为两阶段步态分别构造专属分类器的策略，并通过比较四种常用机器学习算法得到适用于步态行为识别的最佳分类器。实验结果表明，本文提出的步态行为识别方法能够有效识别口种步态，对于不同９８０％，，测试者的识别准确率平均可达

6、到．相比于其它步态行为识别方法具有识别类型多、准确率高、实时性好、计算量小等优点。：体域网关键词；步态识别；事件驱动；启发式特征；机器学习－－Ｉ基ｔ事件驱动策略的步态巧为识别研究ｓｅ－民ｅａｒｃｈｏｆＧａｉｔＢｅｈａｖｉｏｒ民ｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＥｖｅｎｔｄｒｉｖｅｎＳｔｒａｔｅｇｙＡｂｓ化ａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｅｎｓｏｒａｎｄｗｉｒｅｌｅｓｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏ打１：ｅｃｈｎｉｑｕｅｓ，

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