基于深度信息的步态识别研究

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1、万方数据中图分类号!里当窆!!垒UDC620硕士学位论文学校代码!Q533密级公珏基于深度信息的步态识别研究GaitRecognitionbasedonDepthInformation作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：许天水控制科学与工程模式识别与智能系统信息科学与工程学院唐瓒教授论文答辩日期竺监盟j答辩委员会主席f中南大学二。一四年五月万方数据学位论文原创性声明㈣㈣圳㈣㈣㈣舢㈣Y2687252本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其

2、他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。储繇秘吼雌年』月丑日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版；本人允许本学位论文被查阅和借阅；学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。

3、作者签名：l芏五垫作者签名：!正公塑竺、日期：业年上月型日导师签名万方数据基于深度信息的步态识别研究摘要：步态识别是一种较新的生物特征识别方法，与指纹识别、虹膜识别和人脸识别等较为成熟的生物特征识别方法不同，步态识别还仅处于研究阶段，但相比于这些方法，步态识别具有以下优势：首先，不需被检测人接触设备或者进行配合，更有可接受性；其次，对图像质量要求不高；最后，在一定时期内难以改变、伪造和模仿。正因为步态识别的这些独特优点，使它适用于远距离大范围监控，在一些公共场所或者重要地点采用步态识别技术，可以提前发现潜在危险，由于其广阔的应用前景，目前世界各国研究机构纷

4、纷投入研究。步态识别的研究有基于平面图像和基于立体信息的研究两种。本文的出发点是利用人体立体信息进行步态识别，但目前大部分基于立体信息的步态识别研究都是通过多个摄像头从不同方向同时拍摄从而得到三维人体信息，这在实际中实用性不够且成本较高，本文采用微软Kinect深度相机作为步态数据采集设备，从中提取出人体点云数据，实现利用单个相机获取人体立体信息，对获取到的人体点云数据本文提出了一系列的点云简化和压缩方法，另外，本文主要创新点是提出了两种新的特征描述方法，使步态识别效果比前人有了比较明显的提高。本文的工作从提取人体点云数据之后开始，主要包括以下内容：1．对

5、原始点云数据序列的处理。处理过程包括：归一化点云数据序列，确定步态周期，选取关键帧，重采样人体点云数据和生成深度步态特征图。2．生成能量图特征，包括深度步态能量图DGEI和深度梯度步态能量图DGGEI，这也是本文的主要创新点，利用这两种特征进行实验，同时还利用前人步态能量图GEI进行了实验，并对三组实验结果进行了比较和分析。3．开发原型系统，本文最后在VisualStudi02008平台上面开发了一个步态识别演示系统，该系统是对本文理论的集成和实现，具有研究和演示的效果。图23幅，表4个，参考文献56篇。关键词：步态识别；人体点云；归一化；重采样；深度步态

6、能量图；深度梯度步态能量图分类号：TP391．4万方数据GaitRecognitionbasedonDepthInformationAbstract：Gaitrecognitionisanewmethodofbiometricidentification，itisdifferentfromotherripemethodsofbiometricidentificationsuchasfingerprintidentification，irisrecognitionandfacerecognitionandSOon，gaitrecognitionisstill

7、justinresearchingbyresearchers．HoweveLcomparedwithothermethods，gaitrecognitionhasthefollowingadvantages：firstly,itismoreaccessibleforpeopleneedn’ttouchthedevicewhenitworks；secondly,itdoesn’tcallforhighqualityimages；lastly,people’Sgaitcan’tbechangedorforgedeasilyinaperiod．Withthese

8、advantages，gaitrecognitioncouldbe