基于不确定性的随机赋权网络泛化能力研究

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1、HEBEIUNIVERSITY密级:分类号:学校代码:10075学号:20130949硕士学位论文基于不确定性的随机赋权网络泛化能力研究学位申请人:张沛洲指导教师:王熙照教授学位类别:理学硕士学科专业:计算数学授予单位:河北大学答辩日期:二〇一六年六月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C:NO:20130949ADissertationfortheDegreeofM.ScienceGeneralizationofrandomweightsnetworkbasedonuncertaintyCandidate:ZhangPeizhouSu

2、pervisor:Prof.WangXizhaoAcademicDegreeApplied:MasterofScienceSpecialty:ComputationalMathemUniversity:HebeiUniversityDateofAccomplishment:June,2016I納扶学I学位论文独创性声明1人郑重声明,是本人在导师指导下进行的研究工作本:所呈交的学位论文及取得的研究成果。尽甄所知,除了文中特别加标注和致谢的地方外,论文!中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得河北大学或其他教育机构的学位

3、或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。I^:日期:jdL年月女円作者签名冲个^学位论文使用授权声明j本人完全?解河化大学有关傑留、使用学位论文的规定,即学极有扳瓶麗并向園家有关部口或机构送巧论文的复印件和电子版,光许论丈被查阅和借斷。学校可投公布论文的全部或部分内容,可臥采巧影印、缩印或其他复制手段保存,论文。本学位论文属于.1、保密□,在。年月鬥解密后适用本授权声明■I3、不保稱回6I""C;.请在封上相应方格内打V

4、)_I保护知识产权声明本人为申请河北大学学位所提交的题目为■鄉巧的学位论文,是我个人在导师指导并与导师合作下取得的研究成果,研究工作及取得的研究成果是在河北大学所提供的研究经费及导师的研究经费巧助下完成的。本人完全了解并严格遵守中华人民巧和国为俱护知识产权所制定的各项法律、斤政法规^处及河北大学的相关规定。;本乂声明如下:本论文的成果归河北大学所有,未经征得指导教师和河北大!学的书面同意和授权,本人保证不臥任何形法式公开和传播科研成果和科研工作内容声。如果违反本声明,本人愿意承担相应律责巧。

5、明人;旅冲个曰期;y//年/月争円;I^作者签名::來味日期:2。乂年月/円异师综名:3尽於日期:>八年^月/円——一一—摘要摘要近年来,随着大数据时代的到来,数据的规模和复杂性呈指数增长趋势。如何从海量数据中快速准确地挖掘出有价值的知识,已成为机器学习领域的研究热点,具有重要的应用价值。例如,信用卡欺诈检测,天气预测,医疗诊断等,都是从大量的数据中挖掘出数据背后的知识。分类问题是机器学习研究的主要问题之一,本文的主要工作是:通过研究与分类器的泛化能力有关的因素,找出这些因素与分类器泛化能力之间的关系。具体地

6、,以极速学习机为分类器,分析了分类问题的复杂性和输出结果的不确定性对分类器泛化能力的影响,提出了分类器输出的不确定性、分类问题的复杂性和泛化能力之间关系的模型。通过实验,证明了分类器输出结果的不确定性和分类问题的复杂性与分类器的泛化能力之间存在一定的联系:当分类问题的复杂性较高时,分类器的泛化能力随着输出结果不确定性的增加而增加;当分类问题的复杂性比较低时,分类器的泛化能力随着输出不确定性的增加而降低。这一发现可以为分类器的泛化能力的提高和评价提供帮助。关键词极速学习机不确定性复杂性泛化能力IAbstractAbstractInrecentyears,with

7、theadventoftheeraofbigdata,thesizeandthecomplexityofthedataareexponentiallyincreasing.Ithasbecomeahotresearchtopicinthefieldofmachinelearningandhasimportantapplicationsthathowtoeffectivelyminetheknowledgewithbigdata.Forexample,creditcardfrauddetection,weatherprediction,medicaldiagno

8、sisandsoonareallwel

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