基于oct的伴有黄斑裂孔的视网膜囊样水肿分割

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1、学校代码：１〇２巧学号；２０１３４２２８０３７Ｉ系＞１Ａ爭ＳＯＯＣＨＯＷｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ．、ＨＢＨ记。：封‘，＾＿＿＿ＪＢＨｎｌＨｎＭｍｉ＾＾ｌ■画Ｕｊｙｉｆｌｌ＾ｎＨ基于ＯＣＴ講補臟細视剛囊样水肿分割ｔＲｓｔｏａｃｕｌａｒｄｅｍａｗｉｔｈＳｅｇｍｅｎｔａｉｏｎｏｆｅｔｉｎａｌＣｙｉｄＭＥＭａｃｕｌａｒＨｏｌｅｉｎＯＣＴＩｍａｇｅｓ硏究生姓名张莉指导獅齢陈臟朱伟芳专业名称信息与通信工程

2、研究方向医学影像处理与分析所在院部电子信息学院论文提交日期２０１６年６月苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研巧工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。论文作者签名：杂Ｓ曰期如ｋ：坪＾曰Ｋ

3、ｆｌ苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定，目Ｐ：学位论文著作一权致归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中也、中国科学技术信息研究所（含万方数据电子出版化）、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子保文档，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段存和汇编学位论文，可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。

4、涉密论文口解本学位论文属在年＿＿月密后适用本规定。论非涉密论文文作者签名：杂曰期：Ｗｂ年午巧Ｉ巧导师签名：期：八化坪少貝巧日节基于OCT的伴有黄斑裂孔的视网膜囊样水肿分割中文摘要基于OCT的伴有黄斑裂孔的视网膜囊样水肿分割中文摘要相干断层扫描成像技术（opticalcoherencetomography,OCT）具有无侵害和高分辨率的特点，它已经被广泛地用于黄斑水肿、黄斑裂孔、青光眼等疾病的诊断治疗中，目前，OCT已经成为眼科临床诊断中的主流成像技术。黄斑处于人眼的光学中心

5、，是视力轴线的投影点，主要决定视力的准确度和灵敏性。急性黄斑病变可能导致中央视力缺失甚至失明,其中，老年性黄斑病变（age-relatedmaculardegeneration,AMD）、囊样水肿（cystoidmacularedema,CME）、黄斑裂孔(macularhole,MH)是导致视力丧失的主要原因，已经有研究证明囊样水肿的体积可以作为预测视力的准确依据。本文提出了一种在伴有黄斑裂孔和囊样水肿多重视网膜疾病的三维OCT视网膜图像上实现囊样水肿的全自动检测方法。实现方法主要包括两个步骤：预

6、处理和囊样水肿分割。1）预处理主要包括信噪比平衡、抑制OCT图像的散斑噪声，采用三维图搜索的方法将视网膜分为10层和对图像拉平，排除黄斑裂孔及血管阴影，得到感兴趣区域；2）囊样水肿分割主要分为三步，首先，在感兴趣区域内对每个体素提取57个纹理特征，采用Adaboost分类器训练和测试，得到初始分割结果，其次，对初始分割结果采用数学形态学算法（腐蚀和膨胀）处理，得到图割算法所需的背景点和前景点，训练图割算法的参数，采用全自动的带有形状约束的图割算法得到精确分割结果，最后，对于检测结果的区域大小进行测量

7、，排除误检。本文的算法在19个同时患有囊样水肿和黄斑裂孔的三维OCT视网膜图像上进行验证。囊样水肿分割的真阳性、假阳性、准确检测率和Dice相似性系数分别为81.0%、0.8%、99.7%和80.9%。本文的创造性体现在当黄斑裂孔和囊样水肿两种病症同时存在时，依然可以实现囊样水肿的精确分割，对于临床诊断有一定的指导意义。关键词：囊样水肿黄斑裂孔光学相关断层扫描成像分割图搜索图割作者：张莉指导老师：陈新建，朱伟芳1英文摘要基于OCT的伴有黄斑裂孔的视网膜囊样水肿分割SegmentationofReti

8、nalCystoidMacularEdemawithMacularHoleinOCTImagesAbstractOpticalcoherencetomography(OCT)isanon-invasiveandhigh-resolutionimagingofhumanretina.Ithasbeenwidelyusedinthediagnosisofmacularedema,macularhole(MH)andglaucoma.OCTisbecomingamainst