基于logistic回归模型在我国上市公司财务危机预测中的应用

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6、印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）研究生签名：取＇分斬导师签名：振该日期：挪摘要随着经济的发展和企业间激烈的竞争，企业发生财务危机的数量选速增加，企业财务危机预测显得尤为重要。我国于２００９年在深交所设立了创业板市场，主要为中小型新兴企业、特别是离成长性科技公司提供

7、融资服务。由于这些公司大多处于成长期，经营业绩不稳定，无论是在投资方面还是在运营方面都将面临较，大的风险。因此，与我国创业板上市公司的实际情况相结合建立有效的财务危机预测模型。，成为当前对创业板上市公司研究中急需解决的重要问题本文首先就创业板上市公司的特征进行分析，阐述其财务危机预测的必要性。通过回顾国内外学者的研究成果，总结了我国创业板上市公司財务危机预测的相关理论２０１３－２０巧、特点及形成危机的原因。然后，选取我国创业板上市公司年间４８４家的财务报表数据进行实证分析，将公司分为Ｈ类：财务良

8、好、财务不稳定、财务危机。主要采用因子分析和逻辑回归模型的研巧方法，分别构建了二分类Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归预测模型和有序Ｈ分类Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归预测模型，并对两个模型预Ｌｏｇｉｓｔｃ测的准确度进行对比分析。分析结果表明，有序兰分类ｉ回归预测模型不仅能分别计算出公司处于财务良好、财务不稳定