基于log-gabor变换的嵌入式人脸识别研究

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3、：计算机科学与技术研究方向：嵌入式系统，’＇、．ｒ属Ｖｓｉ－，＂矣—：’．八蛛Ｖ：；．．掛＃＇＾；＇二一六六〇年月ｖ海，ｒ１＞＾＾方ｆ雜‘，■—‘１‘；：‘叫Ａｙｆ：＇舌独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意

4、。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解江西师范大学研究生院有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权江西师范大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要人脸识别技术通过计算机技术对人脸图像或者含有人脸图像的视频序列进行分析，并提取人脸图像的特

5、征进行身份鉴别。人脸识别技术是模式识别领域的研究热点之一，在身份认证、表情分析、刑侦破案、安全防盗等领域都有应用。近年来，随着嵌入式系统的发展，嵌入式设备的数据处理能力不断提高，结合人脸识别和嵌入式系统的嵌入式人脸识别系统被运用到各种场合，如门禁系统。本文在分析Log-Gabor变换的基础上，利用已有的嵌入式设备，构建了一个基于Log-Gabor变换的嵌入式人脸识别系统。该系统首先使用USB摄像头进行图像的采集，然后采用人脸的Haar-like特征和Adaboost算法进行人脸检测，再用多尺度多方向的Log-Gabor变换对人脸

6、图像进行特征提取，最后运用最近邻分类器进行识别。虽然多尺度多方向的Log-Gabor变换能够很好的提取人脸特征，但是提取的人脸特征维数较高，处理时较为复杂，运算量较大，不适合使用资源有限的嵌入式设备进行处理。互信息是一种信息度量，可以度量两个对象之间的相关性，一幅人脸图像经多尺度多方向Log-Gabor滤波器特征提取之后，可以得到多个Log-Gabor特征，每个Log-Gabor特征都含有原图的一部分信息，因此本文提出了一种基于互信息的Log-Gabor特征加权融合算法。该方法通过对Log-Gabor特征进行加权融合处理，有效的

7、解决了计算量过大的问题，大大缩短了人脸识别的时间。另外，本文对嵌入式系统的构建进行了较为详细的介绍，包含交叉编译环境的搭建，BootLoader、内核的编译与移植、根文件系统的制作，一些必备软件的交叉编译。最后对构建的嵌入式人脸识别系统进行了测试，测试的结果表明，该系统能够较好的识别人脸，具有一定的应用价值。关键词:人脸识别；Log-Gabor变换；2DPCA；互信息；嵌入式系统IAbstractFacerecognitiontechnologyusingcomputertechnologytoanalyzefaceimageo

8、rvideosequencecontainingfaceimage,andextractthefeaturesoffaceimagestoidentify.Itisoneoftheresearchhotspotsinthefieldofpatternrecogn