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时间:2020-04-02
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1、基于嵌入式人脸识别门禁系统的研究司凤玲程建政武汉纺织大学电子与电气学院摘要:随着智能时代的到来,科学技术已越来越先进化,人们的要求也越来越高,传统的机械锁、指纹锁等已无法满足人们日益增长的需求,由此提出一种基于嵌入式人脸识别的门禁系统,其中S3C2440B芯片作为核心控制器,其自身携带多个外接端口,用户可以根据自己的需求,外接其他设备,同时可结合多种技术,提高整体性能。关键词:Linux;人脸识另ij;主成分分析;S3C2440B;作者简介:司凤玲(1992—),女,硕士在读,学士,武汉纺织大学电子与电气学院,研究方向为模式识别;作者简介:程
2、建政(1967—),男,教授,博士,硕士生导师,电子与电气工程学院书记,现致力于传感器、超声特性及其应用、检测成像技术的研究工作。收稿日期:2017-08-07Received:2017-08-07假如ATM取款机上安装了嵌入式人脸识别系统,无须带银行卡,即可通过人脸识别开启存取款服务,进而进行各种现金、网上交易,那么安全系数将极大提高。过去人们往往将门禁系统和PC端结合起来,但这样使用不方便,容易受PC端控制,而且成本高,本文通过嵌入式和门禁系统相结合,同时用Linux作为软件操作系统平台,以迭代、主成分分析等算法丄U,开发出嵌入式人脸识别
3、门禁系统,成功实现门禁系统中人脸识别技术的控制入口RL1嵌入式系统与人脸识别概念1.1嵌入式系统概述嵌入式系统是一种“完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统”,是目前最常用的系统,其执行的是带有特定要求的预先定义的任务,基于嵌入式人脸识别门禁系统的研究司凤玲程建政武汉纺织大学电子与电气学院摘要:随着智能时代的到来,科学技术已越来越先进化,人们的要求也越来越高,传统的机械锁、指纹锁等已无法满足人们日益增长的需求,由此提出一种基于嵌入式人脸识别的门禁系统,其中S3C2440B芯片作为核心控制器,其自身携带多个外接端口,用户可以根据
4、自己的需求,外接其他设备,同时可结合多种技术,提高整体性能。关键词:Linux;人脸识另ij;主成分分析;S3C2440B;作者简介:司凤玲(1992—),女,硕士在读,学士,武汉纺织大学电子与电气学院,研究方向为模式识别;作者简介:程建政(1967—),男,教授,博士,硕士生导师,电子与电气工程学院书记,现致力于传感器、超声特性及其应用、检测成像技术的研究工作。收稿日期:2017-08-07Received:2017-08-07假如ATM取款机上安装了嵌入式人脸识别系统,无须带银行卡,即可通过人脸识别开启存取款服务,进而进行各种现金、网上交
5、易,那么安全系数将极大提高。过去人们往往将门禁系统和PC端结合起来,但这样使用不方便,容易受PC端控制,而且成本高,本文通过嵌入式和门禁系统相结合,同时用Linux作为软件操作系统平台,以迭代、主成分分析等算法丄U,开发出嵌入式人脸识别门禁系统,成功实现门禁系统中人脸识别技术的控制入口RL1嵌入式系统与人脸识别概念1.1嵌入式系统概述嵌入式系统是一种“完全嵌入受控器件内部,为特定应用而设计的专用计算机系统”,是目前最常用的系统,其执行的是带有特定要求的预先定义的任务,能实现软硬件的裁剪,同时也能结合多种优化技术,降低系统成本[3]。1.2人脸
6、识别技术人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。传统的人脸技术是基于可见光图像的人脸识别,因其对光照的极强依耐性,逐渐被替代。针对这一现象,人们研究出解决光照的两种方法,即三维图像人脸识别和热成像人脸识别,但由于这两种技术尚不完善,还有待研允开发。冃前迅速发展起来的一种解决光照的技术是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术,因其能克服光照的影响,使人脸识别技术走向实用化。2门禁系统中关于人脸识别的算法研究2.1灰度化进行图像预处丁采集一帧图像时,由于周围环境光照等问题的影响,摄像头采集的图像可能因为各种噪声失真,为了
7、后续的操作处理,需要对图像进行预处理,常用方法有人脸图像灰度化、二值化、几何校正等操作,这里详细介绍灰度化。摄像头釆集的图像有彩色和灰色之分,彩色图像的像素点由R、G、B三种基色组成,R、G、B的含量不同,所组成的颜色也不同。在RGB模型中,R=G=B的值叫灰度值,灰度范围为0〜255,—般有四种方法对彩色图像进行灰度化处理,分别是:分量法、最大值法、平均值法和加权平均值。本文采用的是加权平均值法,其原理是根据重要性及其他重要指标,将R、G、B三个分量以不同的权值进行加权平均,采用的公式为:Gmy二0.3R+0.59G+0.11B。2.2Ad
8、aboost人脸检测法Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器
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