基于KL变换的人脸识别算法研究

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1、沈阳工业大学硕士学位论文摘要生物体特征识别技术使用了人体本身所固有的生物特征，与传统的身份识别方法完全不同，具有更高的安全性、可靠性、和有效性，越来越受到人们的重视．人脸自动识别技术作为生物特征识别技术的重要组成部分，在近三十年里得到了广泛的关注和研究，已经成为计算机视觉、模式识别领域的研究热点。人脸识别在公共安全、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都有着广泛的应用前景。本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别的算法研究，主要内容如下：(1)本文实现了基于K-L变换的主成分分析法，主成分分

2、析法是一种基于整体特征的人脸识别方法，通过实验结果验证了此方法是一种快速、稳定的方法，对人脸的表情、姿态等变化具有很好的包容性。但是，对于主成分空间的选取上，具有一定的局限性，影响了识别效果。(2)本文在分类器的设计上，采用欧式距离和余弦距离两种距离分类器进行分类识别，并且通过实验比较识别效果。(3)本文提出了一种K-L变换和遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法。传统的基于K．L变换的主成分分析法(P(’A)只是简单的选择那些较大特征值所对应的特征矢量，而且这些特征矢量并不一定是最有利于识别分类的

3、特征空间，不能达到最优的识别效果。本文中采用遗传算法很好的解决了这个问题，利用遗传算法对K．L变换得到的特征空间进行特征矢量选择，以构成最有利于分类的特征子空间。结合余弦距离最近邻分类器对0RL人脸数据库进行实验，验证了本文方法的有效性。关键词；人脸识别，IH．变换，主成分分析，遗传算法，特征矢量基于K-L变换的人脸识别算法研究neRese觚’hofFaccRecogIliti∞舢go删

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