基于bp神经网络的智慧城市发展潜力评价研究

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1、学校代码10530学号201330030500分类号F290密级公开硕士学位论文基于BP神经网络的智慧城市发展潜力评价研究学位申请人包明林指导教师邹凯教授学院名称公共管理学院学科专业情报学研究方向竞争情报与信息经济二零一六年六月八日EvaluationofsmartcitydeveloppotentialbasedonBPneuralnetworkCandidateBaoMinglinSupervisorProfessorZouKaiCollegeSchoolofPublicAdministrationProgramInformationScienceSpecializationCom

2、petitiveIntelligenceandInformationEconomyDegreeMasterofAdministrationUniversityXiangTanUniversityDateJune8th.2016湘潭大学学位论文原创巧声巧本入评重芦巧＝所呈么的论义是本人在导巧的指导下独立进巧硏巧巧巧巧的研巧成果。賠了文中巧别加阳扬注引用的内容针Ｉ本论丈不坦含巧巧巧化个人或萬体己径发亲或溪写的巧果作品，巧。对本文巧研巧城山幸要面巧的个人巧巧体，己在义中Ｗ明确方巧标巧，本人兒全患识到本声巧的＆律盾巧由本人承巧巧者盛名：曰船灿柄月《曰学位论丈版权巧用

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4、发展潜力认知模糊，导致智慧城市建设面临许多挑战，并且相继产生崭新的城市问题，甚至出现城市的“空壳化”和“孤城”现象，缺乏城市应有的活力和生机。智慧城市发展潜力反映了一个城市具备的发展能力和创新能力，是智慧城市建设的重要测评维度，特别对智慧城市建设的前期论证和城市现状识别尤为重要，并且对建设时机的选择，建设模式的创新，建设标准的规范和管理运营息息相关，所以对智慧城市发展潜力的测评势在必行。首先，本文在梳理了国内外研究现状并进行述评的基础之上，分析了文章的研究对象和研究内容。进而阐释了智慧城市发展潜力评价的基本理论，探索了智慧城市发展潜力的主要内容，分析影响智慧城市发展潜力的因素，并阐释了

5、智慧城市发展潜力评价的理论研究意义和现实指导意义。其次，提出了智慧城市发展潜力评价指标体系构建的原则，分析了智慧城市发展潜力评价指标体系构建的影响因素，构建了智慧城市发展潜力评价指标体系，并对智慧城市发展潜力评价指标进行了解析。再次，分析了文章中方法模型选取的缘由和依据，阐述了灰色关联理论和BP神经网络方法的基本思想和算法流程，并且构建了基于灰色关联理论和BP神经网络（GRA-BPNN）的智慧城市发展潜力评价模型。最后，以国内15个智慧城市为研究样本，根据所设计的BP神经网络的基本网络结构，以MATLAB软件作为仿真平台，进行模型的训练和仿真。并且将本文所构建的评价模型得出的评价结果与

6、熵权法的评价结果，灰色关联的评价结果，TOPSIS法的评价结果进行比较。并从改善智慧城市发展潜力的影响因素，选择科学的智慧城市发展模式，提高智慧城市建设的能力和强化智慧城市发展的保障措施四个方面提出了对策，为解决智慧城市建设和发展问题提供了参考建议和决策支持。关键词：智慧城市；发展潜力；BP神经网络；灰色关联理论IABSTRACTSmartcitydevelopmentisbeinglikearagingfire,constructionmodefollowseachother,manycitieslocationisindeterminacy,thebasisofconstructi

7、onisimperfect,theoccasionofdevelopmentisimmature,theperformanceassessmentdoublydrive,itblindlyfollowthetrendofcompetitionbetweenthecityandappearthesamemode.Itisfuzzytoperceivetheessentialcityelementsandtheexistingdevelopment