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1、分类号:U49;F510710-2013123019硕士学位论文基于BP神经网络的城市低碳交通发展评价研究豆欢娣导师姓名职称陈引社教授申请学位类别工学硕士学科专业名称交通运输规划与管理论文提交日期2016年4月21日论文答辩日期2016年6月2日学位授予单位长安大学TheResearchonUrbanLow-carbonTransportationDevelopmentEvaluationBasedonBPNeuralNetworkAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate
2、：DouHuandiSupervisor：Prof.ChenYinsheChang’anUniversity,Xi’an,China摘要随着经济社会的平稳较快发展，人民生活的不断改善，工业化、城镇化水平加速推进，私人汽车保有量急剧增长，随之而来的城市空气污染、交通拥堵等现象日益突出。全球气候变化已成为人类面临的最大威胁，化石燃料的大量燃烧，温室气体的无节制排放等，使全球气温急剧上升，导致了许多灾难性的后果，国际形势相当严峻。交通运输业作为碳排放的主要来源之一，占全国碳排放总量的比重正在逐年增加，发展“低碳交通”成为世界各
3、国的必然选择。为积极应对全球气候变化，缓解国家能源安全危机，减轻生态环境污染，建设两型社会，发展低碳交通势在必行。随着中国各大城市逐步开始进行低碳交通运输体系建设，建设的效果明显与否及发展水平增长与否成为关注的焦点。论文以城市低碳交通为研究对象，以低碳交通相关理论为基础，借鉴国内外学者的实践经验，尝试性地提出城市低碳交通的概念与内涵。着重构建了城市低碳交通系统的框架，并深入分析了影响城市低碳交通系统的因素。根据城市的发展现状，遵循相关原则选取指标，确立完整的评价指标体系，构建城市低碳交通评价模型。采用改进的BP神经网络评
4、价方法测算出西安市低碳交通发展指数，与北京、苏州、海口等城市进行横向比较，确定西安市低碳交通的发展水平。根据评价结果的分析，通过对比分析提出相应的改善措施与建议。关键词：低碳交通、评价方法、BP神经网络iAbstractWiththesteadyandrapiddevelopmentofeconomyandsocietyandthecontinuousimprovementofpeople'slivingindustrialization，theurbanizationlevelisaccelerating,therap
5、idgrowthofprivatecarownership,followedbythephenomenonsuchasurbanairpollutionandtrafficcongestionisbecomingmoreandmoreprominent.Globalclimatechangehasbecomethegreatestthreattothehuman,theburningoffossilfuels,andtheexcessemissionsofgreenhousegases,suchastheglobalte
6、mperaturehasrisensharply,causedmanydisastrousconsequences,theinternationalsituationisquiteserious.Transportationindustryasoneofthemainsourceofcarbonemissions,theproportionisincreasingyearbyyear,thedevelopmentof"low-carbontransport"hasbecometheinevitablechoiceofal
7、lcountriesintheworld.Forcopingwithglobalclimatechange,easethenationalenergysecuritycrisis,reducepollution,ecologicalenvironmentconstructionoftwotypesociety,thedevelopmentoflow-carbontransportisimperative.AsChina'smajorcitiesgraduallybegintolow-carbontransportatio
8、nsystemconstruction,theconstructionoftheobviouseffectsofgrowthanddevelopmentlevelbecomesthefocusofattention.Firstly,thispapertakestheurbanlow-carbontransportas
