基于bp神经网络的应急物流风险评价研究

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1、大连海事大学硕士学位论文基于BP神经网络的应急物流风险评价研究姓名：周宇申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：王诺20090701中文摘要摘要近年来，各种突发事件频繁发生，破坏性十分严重，波及范围十分广泛，如2004年的印度洋海啸，2008年我国南方的大雪灾和四川汶川大地震，2009年席卷全球的甲型H1N1流感等。这些突发性公共事件不仅造成生命财产的巨大损失，而且还会影响社会稳定，甚至危及国家安全，对经济社会发展全局产生重大影响。应急物流是指以提供突发性自然灾害、突发性公共卫生事件等突发性事件所需应急物资为目的，以追求时间效益最大化和灾害

2、损失最小化为目标的特种物流活动。应急物流水平直接关系到能否有效对各种突发性事件进行控制，尽量使损失最小化，避免灾难扩大。因此加强应急物流运作过程中的风险管理是形势发展变化的迫切需要，是应急物流成功运作的关键之一。而实施准确、全面、快速的风险分析又是实施应急物流风险管理的关键环节。本文在国内外对应急物流风险的评价指标体系和评价方法的研究基础上，针对当前应急物流风险评价方法所存在的不足，创新性地提出一种基于BP神经网络的评价方法，通过建立应急物流风险的评价指标体系和BP神经网络模型，给出了可行的评价程序，在计算方法上，用MATLAB的神经网络工具箱(NNT

3、)来进行网络设计和计算，由学习样本的训练和测试，使模型的误差达到预定的范围内。最后，以实例验证了这种方法的有效性和可操作性。关键词：应急物流；BP神经网络；风险评价英文摘要TheResearchontheEmergencyLogisticsRiskAnalysisBasedontheBPNeuralNetworkAbstractInrecentyears，allkindsofemergenciesfrequentlytakeplaceandhavecausedcatastrophicaftermathandhadwideinfluences，sucha

4、sIndianOceantsunamiin2004，thesnowdisasterofthesouthandthebigearthquakeofWenChuaninChinain2008，InfluenzaAvirussubtypeH1N1allovertheworldin2009．Theseemergencieshavenotonlycausedenormouslossinthelivesandproperties，butalsoaffectthestabilityofthesociety，evenjeopardizingthesafetyofthe

5、wholenation．Needlesstosay,theseemergencieshavehinderedthedevelopmentofeconomy．Theemergencylogisticsisaspeciallogisticactioninordertoprovidetheemergencymaterialtodealwithincidents．Therearetwoaimsthatemergencylogisticssystemswanttoreach．Thefirstistodealingwithincidentsatthebestear

6、lystart—time，thesecondistoreducethetotalcostofdealingwiththesesuddenpublicincidentsasitcan．Thelevelofemergencylogisticsisdirectlyrelatedtothefactthatwhethertheemergenciescanbecontrolled，whetherthelosscanbemademinimumandwhetherthedisasterscanbemagnified．Therefore，itisanexigentnee

7、dofthedevelopmentofthetrendtoenhanceriskmanagementintheprocessofemergencylogistics，whichplaysakeyintheSuccessofemergencylogisticsoperation．Meanwhile，carryingonaccurate，quickandcomprehensiveriskanalysisispivotaltotheperformanceofemergencylogisticsriskmanagement．Thispapercarriedou

8、tanewappraisingmethodwhichisbasedontheBPneuraln