深圳市人口医需求预测

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1、全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参

2、赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名)：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：24/24全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：24/24深圳人口与医疗需求预测摘要本文主要探讨的是深圳人口与医疗需求的问题。通过分析深圳人口发展变化态势以及深圳统计年鉴

3、的一些数据和医疗数据。基于一些合理假设的基础，建立数学模型，并充分利用matlab等软件给出预测结果。针对问题一， 我们通过深入分析深圳市近十年户籍人口、非户籍人口的变化特征，通过matlab软件对深圳市户籍人口和非户籍人口进行二次、三次及四次拟合，并进行比较，最终得出户籍人口与非户籍人口模型公式。由已给数据预测出人口结构的发展趋势，然后对未来全市和各区医疗床位需求进行预测 。针对问题二，通过对深圳全市医疗需求做出的相关预测，考虑到床位需求与人口数量和年龄组成密切相关，因此需要利用问题一得到的预测结果。首先选择三种预测疾病并对医疗机构进行分类

4、，然后针对不同疾病的发病情况建立正态分布模型。并采用一次函数对不同医疗机构未来十年的床位需求做出了预测。关键词：医疗需求、matlab拟合、正态分布一、问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。随着时间推移和政策的调整，深圳各年龄段人口比例会逐渐发生改变，产业结构的变化也会影响流动人口的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。未来的医疗需求与人口

5、结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题：问题一：首先分析深圳近十年户籍人口、非户籍人口变化特征，其次预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，然后以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求

6、；问题二：根据前面人口结构的预测及相关医学文献的收集对不同医疗机构（以小儿肺炎、急性阑尾炎、高血压为例）未来十年的床位需求做出了预测24/24二、问题分析问题一的分析：深圳人口主要包括户籍人口和非户籍人口。所以，要预测未来十年深圳市人口数量，首先要对户籍人口和非户籍人口进行定量分析和建模，预测出两种模型的发展趋势得出函数，然后即可得到深圳人口变化特征。其次根据所给数据，可得出深圳市儿童人口比例、老年人口比例、男女比例及深圳各区人口的变化情况。运用matlab编程求出函数，进行多项式拟合，预测未来十年总人口数量和结构的发展趋势。医疗需求和人口变

7、化密切相关，有全是人口数量和结构的发展趋势可求出床位的变化。实际情况中影响深圳市人口数量及结构的因素是很多很复杂的，比如深圳市的经济状况、经济政策的调整和发展模式的转变、医疗卫生事业的投入变化等等。因此要较好的预测未来几年深圳市人口数量是比较困难的。除了要仔细分析对其影响的诸多因素外，还需要采用较为适用的数据模拟方法和选取对未知系统有较好预测性能预测模型，并对该模型进行必要的改进。问题二的分析：针对问题二，文中构建了概率模型来估算对2020年小儿肺炎、急性阑尾炎、高血压三种病做了分析，这三种病的三种疾病的患病人数，分别是“0-4岁群体中的均匀

8、分布模型”、“全年龄区间的正态分布模型”、“全年龄区间的离散型概率分布模型”。医院分为a)将妇幼保健院和儿童医院归为一类，称为类医院；b)人民医院等综合性医院归为一