图像检索中多特征索引机制研究

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1、分类号：密级１０１５１ＵＤＣ单：位代码乂是緣事乂掌嚇、自。日六全日制应用型硕±研究生学位论文图像检索中多特征索引机制研究潘娟指导教师曲雲統教授企业导师艾莉工程师申请学位类别工程硕±工程领域计算化技术学位授予单位大连海事大学２０１６年６月密级分类号ＵＤＣ１０１５１单位代码大连海事大学工程硕±学位论文图像检索中多特征索引机制研究（学位论文形式：应用研究）潘娟指导教师曲委統职称教授指导教师艾莉职称王程师

2、学位授予单位大连海事大学申请学位级别工程硕±工程领域计算机技术论文完成日期２０１６年５月答辩日期２０１６年６月答辩委员会主席ＴｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｉｎｄｅｘｅｓｉｎｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌＡ化ｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＩｎａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎ权ｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｐｑｇＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅ

3、ｅｒｉｎｇｇｂｙＪｕａｎＰａ田Ｃｏｍｕｔｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏ（ｐｇｙ）ＴｈｅｓｉｓＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＷｅｎｙｕＱｕ？Ｊｕｎｅ２０１６大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，，独立进行研究工作所取得的成果＂＂撰写成博／硕±学位论文图像捻索中多恃饰索引机制研巧。除论义中円经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未

4、公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：麻学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定，即：大连海事大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据集进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据集》（中国学术期刊（光盘版）电子杂志社）、《中国学位论文全文数据

5、集》（中国科学技术信息研究所）等数据集中，并Ｗ电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于；保密□在年解密后适用本授权书。＂＂不保密口（请在Ｗ上方框内打Ｖ）论文作者签名：瓜导臟名巧次务＾＾日期：年若月知；日中文摘要摘要一图像检索是多媒体技术应用的个重要研究领域。目前，图像检索主要分为；基于文本的图像检索和基于内容的图像检索一。基于文本的图像检索般关键词形式进行检索并查询图像。基于内容的图像检索１＾图像语义特征为线索从图像数据集中检索出具有相似特性的其

6、它图像。一在基于内容的图像检索中，视觉词袋模型已经成为种经典的图像检索模型。一些缺陷但传统的视觉词袋模型存在。其中最主要的两大缺陷：图像量化引起的一的图像特征缺乏足够的描述力语义鸿沟问题和单。这些问题的出现将会导致机器识别图片和人眼识别图片产生偏差，从而降低图片检索的精确度和召回率。如何解决这些问题，并不断优化词袋模型，产生更高效、更优秀的图像检索体系是各大研巧机构和互联网公司的关注点。本论文针对视觉词袋模型出现的两大问题，研究了图像检索中的多特征索引机制一。首先，通过选择多种特征对图像进行描述，从而减轻单特征

7、描述力不足的缺陷。其次，本论文还建立了多个视觉单词词典，并根据这些词典生成视觉单词的多重索引。数据集中的所有图片都会被索引在这个多重索引中。最后利用多权重打分体系，，对数据集中所有图片进行相似度打分、排序从而得到最为相似一一些公开数据集上的大量的实验表明的组图片，本论文提出的方法对图像。在检索的精确度的提高都有较大影响。同时通过分析权重值变化，我们还推导出了之前的一些特征融合方法。关键词：图巧检索；多特征融合；语义鸿沟；词袋模型；多重索引英义摘要ＡＢＳＴＲＡＣＴＩｍａｅｒｅｔｒｔｔｔｒｔ．ｇ

8、ｉｅｖａｌｉｓｈｅｖｅｒｙｉｍｐｏｒａｎｅｓｅａｒｃｈｂｒａｎｃｈｏｆｍｕｌｔｉｍｅｄｉａｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲ－ｅｃｅｎｔｌｔｈｅｒｅａｒｅｔｗ