探析基于多特征的图像检索技术研究

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1、西安电子科技大学硕士学位论文基于多特征的图像检索技术研究姓名：邹继业申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：王伟20080101摘要本文较全面地讨论了该技术的基本概念、方法、己取得的成果及今后的一些主要研究方向。实现了一种基于图像色度矩的彩色图像检索方法。色度矩的方法只需要提取一幅图像中很小的光谱特征，只用一个固定的很少数量的特缸需要存储来表示一幅彩色图像。针对色度矩方法只考虑了颜色集合在图像上的分布，而没有考虑图像物体的形状、大小、位置等特征；只考虑颜色在图像整体上的分布，并没有考虑颜色在图像局部上的空间分布等缺点，本文给出了两种改进的方法：首先提出了一

2、种基于颜色一空间信息的分块检索方法，通过一种矩形图像分块方法计算各分块的色度矩，提高了图像检索的精度。另外，基本的纹理结构元可以提供图像的灰度纹理信息。提取色度矩和纹理基元两个特征结合进行图像检索，试验结果表明色度矩和纹理基元法相结合也是一种有效的图像检索方法。关键词：图像检索颜色特征纹理特征色度矩Abs仃actT11jspaperdiscussestlleconceptionaIldmethodsofCBIR．Somefuturcre∞archtrendsareproposedalso．Amethodforimageretri“a】llsingcolorfbatur

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4、ordismb嘶ng．mt11elocalareaoftlle沛age锄dconsideringthedis研butingofcolorsetintheimagemerelybutnotcollsideringtIleshaple，size锄dpositionoftlleiⅡmgeobject，twoimprovedmethodsarcbroughtfonVardintllispaper：oneis锄imageremevalmethodbasedonc010r．spaceiIlfo肋ation，itdesigIlsfectaIlgularovedappcdsub．re

5、西。璐togetchromaticitymonlentsille∞h陀百on．Theotherisamemodlls堍combinedcolor柚dtexturefeature．TheproposedpatterIl(10calbinarypattem)c皿d印ictmev撕ationpanernofpixel伊ayscalesinadomaintodescnptiIllagestextL雌feature．Expcrimentalresultsshowtllatc锄bi∽dmethodise伍cientforimage陀t—eva】．Kqwords：CBIRColor

6、蛔佃他7rextfeatu件Chmmaticitymomenb创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处。本人承担一切相关责任。，本人签名：幺全≤建选日期：笙圣=[二!fI。关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定

7、，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：廓皑蜴弘扔‘。。。。。。。。。。‘。。。’。。。。。。J。。。。。。。。。。。一日期：伊匿一『，归日期：第一章绪论1．1引言自人类进入信息时代以来，多媒体技术和计算机网络的飞速发展