医学图像去噪和插值技术的研究

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1、ＴＰ３１１．Ｓ单位代码：１０１８３分类号：研究生学号２０１２５３Ｈ４９１密级；公开：＾？吉林大学硕女学位论文专业学位（）医学图像去噪和插值技术的硏究ＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＤ巨ＮＯＩＳＩＮＧＡＮＤＩＮＴＥＲＰＯＬＡＴＩＯＮＦＯＲＭＥＤＩＣＡＬＩＭＡ包Ｅ作者姓名：毕述瑪＿＿一＇类别立…ｔ工程硕±领域巧二向ｈ软件工程巧指导教师：钟慧湘教授胃巧养单位：软件学焼２０１６年１２月未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全

2、部或部分制、修改、发行、出租、改内容进行任何形式的复编等有碍作者著作权（但纯学术性使用不在此的商业性使用限。）。否则，应承担侵权的法律责任，是本人在指导教师的指导本人郑重声明：所呈交学位论文下的成果。除文中己经注明引用的内，独立进行研究工作所取得容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作的个人和集体，均己在文中品成果。对本文的研究做出重要贡献果由本人承担。ｙ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结作者签名＇曰日期：２０１６年月＾医学图像去噪和插值技术的研究RESEARCHONDENOISINGA

3、NDINTERPOLATIONFORMEDICALIMAGE作者姓名：毕述玥领域（方向）：软件工程指导教师：钟慧湘教授类别：工程硕士答辩日期：2016年11月27日摘要摘要随着多媒体技术的飞速发展，图像技术在医学领域的作用越发显得重要。低质量的医学图像已经越来越难以满足临床上不断增长的需求。高质量的医学图像既可以为临床医生的诊断提供重要的参考，也能在医学图像的处理领域，如特征提取、分类等方面提供一个可靠的预处理结果。由于医学图像在采集过程往往受到客观条件的限制，无法获得足够清晰的图像，同时在传输和编码过程中还会面对各种噪声的干扰，从而造成图像的失真不清晰等

4、后果。因此，本文的研究目的主要是结合医学图像的特点，进行去噪和插值操作，以达到增强医学图像质量的目的。本文首先给出了图像先验模型的基本轮廓，为后面的去噪和插值算法布下良好的理论铺垫。重点对当前比较流行的组稀疏模型、局部几何二元性模型和非局部自相似模型进行了介绍，并就如何应用在医学图像领域应用进行了分析，在去噪方面，本文首先分析了传统去噪模型的局限性，并在此基础上对传统组稀疏模型进行了优化，通过自适应的方式确定阈值和组内块个数，使去噪的针对性更强。在插值方面，由于传统的插值模型只考虑一种先验知识，因此插值效果并不突出，本文改进了数据精度项，在解优化阶段将局部

5、二元几何模型与非局部自相似模型结合起来，通过联合约束项条件对插值问题进行求解。实验证明，基于组稀疏的去噪算法在采用了软阈值和自适应块数的确定机制后，去噪效果有了明显提升；与传统方法相比，本文提出的插值算法取得了更加优秀的结果。在验证阶段，将两种算法设计成功能软件，I摘要以方便用户调试使用，用户可以根据个人需求，选择对图像执行的操作指令。关键词：医学图像；先验模型；去噪；插值；组稀疏；自适应IIAbstractAbstractAsanauxiliarymethodinclinicaldiagnosis,theprocessingofmedicalimages

6、ignalplaysamuchmoreobviousrolewiththerapiddevelopmentofimageprocessingtechnology.Theincreasingdemandsforclinicalapplicationrequestshigherqualityofmedicalimagesthanbefore.Highqualitymedicalimagesarenotonlythecrucialdiagnosisreferencesfordoctors,butalsoprovidereliablepre-processresu

7、ltsforfeatureextractionandclassification.Atthesamplingstage,theoutputsignalqualitywouldalwaysberestrictedbysomeconditionlimitations,whichmaketheresolutionlowerthanexpected.Besidesthat,noisesignalcouldalsobecomeanotherreasonforimagedegradationwhenattheencodingstageandthetransitions

8、tage.Attheverybeginningofthispape