农民工就地转移与异地转移动因的差异性分析

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1、０２０１０１学校代码１０１２５专业代码？＇曲．ＨｉＨａ＾＾硕±学位论文願目农民工就地转務与异地转移动因的差异性分析姓名栗霖霖专业政治经济学研究方向发展经济学所属学院经济学院楷导教师孙建中一二０—六年Ｅ月日学位论文原创性声明：所呈交的学位论文本人郑重声明，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究所做出重要贡献的个人和集体，

2、均己在文中明碗方式掠明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文儲齡：曰期；年６月曰勺丢財大若学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保管、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或化构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权山西财经大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密□，不保密□。在年解密后适用本授权书。＂＂（请在上方

3、框内巧Ｖ）学位论文作者签名指导教师签名Ｇ＇：＾日期：＞／《年知日日期；＞４年月日／＾＾＾学校代码10125专业代码020101硕士学位论文题目农民工就地转移与异地转移动因的差异性分析姓名栗霖霖专业政治经济学研究方向发展经济学所属学院经济学院指导教师孙建中二〇一六年三月一日UniversityCode10125MajorCode020101ShanxiUniversityofFinance&EconomicsThesisforMaster’sDegreeTitleAnalysisonthediffe

4、rencebetweenthemotivationofmigrantworkers'localtransferandremotetransferNameLilinlinMajorPoliticaleconomicsResearchOrientationDevelopmentEconomicsSchoolFacultyofEconomicTutorSunjianzhongMarch1，2016山西财经大学硕士学位论文摘要人口流动是人类社会所发生的正常活动，而农村劳动力转移则是我国近几十年来尤为重要的农民问题。刘易斯

5、是最早研究发展中国家劳动力转移问题的国外学者，并提出了二元经济结构理论，随后的托达罗模型则是在前人研究基础上提出了预期城市收入和就业率是劳动力转移的原因，自此之后，很多学者开始对劳动力转移的动因进行研究和探讨。经济学上来讲，我们都是理性人，各自都是在寻求使得自身利益最大化的目标，但对于农民工来说，他们处于有限理性人，农村劳动力转移到城市不仅仅是因为城乡收入差距过大，而是更多地表现在对公共服务、知识技能、社会保障、社会网络等综合因素考虑。农民工的转移模式又因为自身条件的约束和客观环境的不同出现了就地转移与异地转移。

6、而研究这两种模式动因的差异对于促进农民工合理有效地流动，统筹城乡一体化发展具有重要现实意义。影响劳动力转移的因素是多方面的，包括社会因素、政治因素、经济因素等，本文则是从微观方面考虑并且通过调查问卷的形式得出微观数据进行实证分析，得出目前阶段我国就地转移与异地转移动因的差异并提出相关政策建议。本文第一章主要是回顾了国内外众多学者在研究劳动力转移问题的发展脉络以及最新进展；第二章总结了我国劳动力转移的发展历程以及目前农民工转移问题的现状，并引出就地转移与异地转移这两种模式对城市和农村的发展比较；第三章重点用规范分析

7、法具体分析了就地转移与异地转移的影响因素以及比较；第四章则是根据上一章影响因素的分析，选取十个相对具有代表性的变量，通过实证分析法运用Probit模型分析两种转移模式的动因并进行验证，得出结论；第五章则是在前面几章的基础上分析适合我国目前劳动力转移的政策建议。本文的研究结果表明，子女教育问题、技术培训和社会网络这三个变量成为影响农民工转移的重要因素，其中子女教育问题使得大部分农民工更趋向选择就地转移，而技术培训以及庞大的社会网络成为了农民工选择异地转移考虑的重要因素。所以本文提出了通过加快农村公共教育服务改革、发

8、展县域经济、加强对农民工培训以及解决住房问题促进农民工真正市民化，实现我国城乡统筹发展。关键词：农民工，就地转移，异地转移，动因的差异性1农民工就地转移与异地转移动因的差异性分析ABSTRACTPopulationmobilityisanormalactivityinhumansociety,andthetransferofrurallaborforceisthemost