具有混合时滞的cohen-grossberg神经网络系统的耗散控制研究

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时间:2019-03-17

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1、学校代码:10140分类号:公开学号:4031331769密级:?宴乂聲LIAONINGUNIYER別TY硕±学位论文THESISFORMASTERDEGREE^Cohen-Grossbe具有源合时滞的ig神经网络的養姫制研究论文题目:秦统-twDissipativecontrolforCohenGrossbergneuralneorkswithmixeddelas英文题目:y论文作者:刘海楠指导教师:_运筹学

2、与控制论专业;二〇—六年五月完成时间:?.申请妊宁大学硕女学位论文具有源合时滞的Cohen-Grossberg神经网络系统的耗散控制研究D-issiativecontrolforCohenGrossberneuralnetworkspgwithmixeddelasy作者:刘海楠指导教师:杨丽副教授专业:运著学与控制论206日答辩时间:1年5月20二〇—六年五月?中国辽宁迂宁大学学位论文原创性声明本人郑重声

3、明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的。论文中取得的研究成果除加W标注的内容外,不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,不包含本人为获得其他学位而使用过的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中进行了标。注,并表示谢意本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:到為讀)>>、(〇年b月^日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的原件

4、、复印件和电子版。本人授权迂宁大学可W将本学位论,允许学位论文被查阅和借阅文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同时授权中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国博±学位论文全文数据库》和《中国优秀硕±学位论文全文数据库》并通过网络向社会公众提供信息服务。学校须按照授权对学位论文进行管理,不得超越授权对学位论文进行任意处理。(保密(),在;请在括年后解密适用本授权书。保密""号内划V)

5、授权人签名::寺J指导教师签名'曰期:Te月曰曰期:年A月曰l脾b如bM摘要由于耗散性和无源性在系统控制和工程实践中的广泛应用,系统的耗散性和无源性己经成为控制领域研究的热点-.本文主要研究了具有混合时滞的CohenGrossberg神经网络系统的无源性-G神经网络系统的、全局耗散性及具有混合时滞的C耗散性在生物数学方面的应用.首先,给出系统无源和全局耗散的定义;其次,利用矩阵范数的方法,给出具有混合时滞的C-G神经网络系统的无源和全局耗散的充

6、分条件其次设计反馈控制器使得;,,其闭环系统无源和全局耗散再次通过将捕食被捕食系统转化为C-G神经网络系统;,,研究了具有混合时滞的捕食被捕食系统的耗散控制问题设计反馈控制器捕食被,,使原捕食系统耗散最后通过算例验证结论的可行性.;,关键词:神经网络系统捕食与被捕食系统混合时滞无源性全局耗散性,,,,IAbstractAbstractThepassivityanddi游ipativityofsystemshavebecomearesearchh

7、ighlightbe-,causepassivityanddissipativityhavebeenusedwidelyi打systemcontrolandengineering-ractce?pi.WemainlystudypassivityandglobaldissipativityforCohenGrossbergneuralnetworkswithmixeddelays,andtheapplicationofdis

8、sipativityforthesystemsinbiomathematicsisdiscussed.Firstly,thedefinitionsofpassivityandglobaldissipativityaxegiven.Secondly,byusi打gthemethodofmatrixnormweobtai打thesuficientCO打d化ionsoftheassivit,pyandlobaldsstfor

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