中国经济增速放缓的福利损失1985-2013

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1、学校编码；１０１７３分类号密级＿＿＿学号：２０１３１０００２１ＵＤＣ＿矣＾畔资Ａ冬硕ｉ学位论文－中国经济增遠放缓的福利损失：巧８５２０１３’ＴｈｅｗｅｌｆａｒｅｃｏｓｔｏｆｓｌｏｗｄｏｗｎｉｎＣｈｉｎａｓｅｃｏｎｏｍｉｃｒｏｗｔｈ：ｇ１９８５－２０１３郑海龙指导教师姓名：陈太明副教授—级学科名称：擢论经济学二级学科名称：西方经济学论文答辨时间：２０１５年１１月摘要一改革开放３０多年，中国经济直（＾（较离的经济增长率快速增长，取得了令世界惊叹的成绩，世界各国的目光和注意力纷纷投向中国，中国经巧的发展

2、和经济决策对世界经济的影响也越来越大。然而，众所周知Ｉ传统的大量消耗能源、粗放式的牺牲环境、投资拉动需求的经济增长方式注定无法持续，在经。２００８济结构转型尚未成功的情形下，中国经济增长必然会放缓尤其是年金＂＂融危机后，中国面临了更加复杂的国际环境，国内经巧更是进入了新常态，经济増长速度由高速向中高速转变。不得不承认，中国经济增速放缓已经成为一了个既定事实，而且该种经济趋势仍将会持续很长时间，由此所引发的系列反应不得不引起政府的关注。经济增速放缓，居民的收入会受到影响，消费预。期和消费能力都会下降，从而自身福利也会大幅下降由于中国各地区发展状况的不同，城乡

3、间的差异，不同居民所遭受经济增速放缓的福利损失必然会不同。因此量化分析经济增速放缓异质居民的福利损失情况就显得十分有必要和有意义。本文选取了全国和２９个省市区的城镇和农村居民家庭人均消费性支出作一－２０１３为研究指标，基于卢卡斯基准模型，通过将其般化后，实证分析了１９８５５－－年中国城镇和农村居民的消费数据。分别比较分析了１９８巧９４年、１９９５２００５－年、２００６２０１３年王个时间段的全国层面的城镇和农村居民的福利损失情况，发现总体来说，随着改革的不断深化，，经济体制目标的确认城乡居民的福利９８５－２０１３损失都逐渐减小，居民福利损失表现出了明显

4、的阶段差异。通过比较１年全国层面的城镇和农村居民的福利损失情况，发现农村居民的福利损失要大于城镇居民的福利损失，就全国层面而言，居民福利损失说明了明显的城乡差异。在对２９个省市区城镇和农村居民的消费数据量化研巧后发现，各省市的经济增速放缓城镇居民和农村居民的福利损失都逐渐减小，就省际层面而言，居民福利损失也同样表现出了明显的城乡差异。通过对各省市内城乡居民的福一地区内的城乡差异也十分明显利损失研巧发现，同。为了使经济结构顺利转型和维持经济正常运转，政府的政策制定应在较高经济增长率和居民福利损失最小化之间寻找最佳平衡点。Ｉ一从这个角度来说１），本文认为如下

5、的政策具有定的参考价值。（继续大力全面深化经济体制改革，扩大对外开放。（２）重点发展中西部地区经济，切实提髙农村居民福利。（３）完善有利于缩小城乡居民差距的收入分配制度。（４）加大公共服务资源向农村倾斜的力度。本文的创新之处在于：（１）国内外学者都着重研究全国层面的年度数据量化居民的福利损失，本文认为应充分考虑中国的地区差异及城乡的差异，这样更加客观的细化了不同地区城乡居民的福利损失的具体情况。（２）国内学者量化经济増速放缓福利损失的指标选取通常为居民消费水平，本文认为城乡居民家庭人均消费支出更适合量化居民的福利一损失，可说这指标的选取更细致刻画了异质居民的

6、福利损失差异性。当然：（１）在定量分析过程中本文也有不足之处，本文研巧着重依据社会福利的侠义定义而不是广义定义，并认为经济增速放缓所带来的影响是负面的，居民福。利水平是降低的不过，中国政府逐步深刻的意识到＾１往大量消耗资源，牺牲［、，必环境的经济增长方式无法持续须下决屯转变经济的増长方式，使经济增长更加注重绿色环保和科技创新。所Ｗ从这个角度来说，经济増速放缓未必会按通常意义上理解的降低居民的福利水平。（２）假定无论是城镇还是农村全国经济增长放缓的幅度都是１％，在这种假定下测算居民福利损失并不符合实际情况。但是，由于各地区统计口径和方法的不同，无法获得中国城镇

7、、农村经济一增速放缓的实际值，只能预估个较为合理的数字，仍能较为充分的反映出全国、省级、城乡经济增长放缓福利损失的差异性。（３）由于未能获取全国层面和省级层面的居民家庭人均稚费数据，本文未能对全国和各地区居民在经济增速放缓时福利损失情况进行量化研究。但是，从全国层面和省级层面的城镇居民和农村居民家庭人均消费数据的研究结论中可Ｗ发现，无论是城镇居民还是农村居民的经济増速放缓的福利损失趋势是一致的，并