v-支持向量分类机中若干问题的研究

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1、２０１６届硕±研究生学位论文１０２６９分类号：学校代码；密级；学号：５１１３０６０１１７９％黎露啼綾茲绿ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ损±等恆巧交＇ＳＤＩＯＮＭＡＳＴＥＲＩＳＳＥＲＴＡＴ论文题目：支持向量分类机中若干问题的研究院系：数学系专业；运筹学与梓制论研究方向：構式巧别与数据榜掘指导教师：万福永副教授学位申请人：生弦？２０１６年４月？一．社１？２０１６届研究生硕±学位论文分类号：学校代码：１０２６９密级：学号：５１１３０６０１巧９參華Ｗ接乂學

2、ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓ化ｙ硕±学位论文Ｍ乂ＳＴＥｉｒＳＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ论文题目－：＾支持向量分类机中若干问题的研究院系：数学系专业：运筹学与控制论研巧方向：模式识别与数据挖掘指导教师：万福永副教授学位申请人：朱政２０１６年４月１０日Ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｍａｓｔｅｒｄｅｇｒｅｅｉｎ２０１６ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｏｄｅ：１０２６９ＳｔｕｄｅｎｔＩＤ：目１１３０６０１１７９ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓ化ｙ了化ｆ以－ｌｅ：Ｓｔｕｄｙｃｍｓｅ

3、ｖｅｒａｌｉｓｓｕｅｓｏＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＤｅａｒｔｍｅｎｔ：ＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓｐＭａｏｒ：Ｏｐｅｒａｔｉｏ打ａｌＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＣｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓｊＲｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎ：ＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｎｄＤａｔａＭｉｎｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ；ＦｕｙｏｎＶＶａｎＡ游ｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅ游ｏｒｇ（）Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈｅｎＺｈｕｇＡｒｉｌ２０１６ｐ，华东师范大学学位论文原创性声明－是在郑重声明：本人呈交的位论文《ｙ支持向量分类机中若

4、干问题的研究》ｆ，华东师范大学攻读硕博±（请勾选）学位期间在导师的指导下进行的研究，工作及取得的研巧成果．除文中已经注明引用的肉容外本论文不包含其他个人，己经发表或撰写过的研究成果．对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均己，在文中作了明确说明并表示谢意．＞０／＾作者签名：：日期年ｒ月日先故华东师范大学学位论文著作权使用声明支持向量分类机中若干问题的研究》系本人在华东师范大学攻读学位期间在导师指导下完成的硕博±（请勾选）学位论文本论文的研究成果归本人所，有．本人同意华东师范大学根据相关规定保留和使用此学位论文并向主管部口，入华东和学校指定的相关机

5、构送交学位论文的印刷版和电子版；允许学位论文进师范大学图书馆及数据库被查阅、硕、借阅；同意学校将学位论文加入全国博±±学位论文共建单位数据库进行检索将学位论文的标题和摘要汇编出版，采用，影印、编印或者其它方式合理复制学位论文．本学位论文属于（请勾选）＂＂＂＂１．经华东师范大学相关部口审查核定的内部或涉密学位论（）＊文于年月日解密解密后适用上述授权．，，２．不保密适用上述授权．（，导师签名：本人签名：終守、ｋ年ｒ月曰＊＂＂涉密学位论文应是己经由华东师范大学学位评定委员会办公室或保密委员＂＂会审定过的学位论文（需附获批的《华东师范大学研巧生申请学

6、位论文涉密审批表》方为有效）未经上述部口审定的学位论文均为公开学位论文．此声明，．栏不填写的默认为公开学位论文，均适用上述授权），朱政硕±学位论文答辩委员会成员名单姓名职称单位备注任韩教授华东师范大学主席詹兴致教授华东师范大学杜若霞副教授华东师范大学摘要支持向量分类机ｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＳＶＣ是Ｖａｐｎｉｋ等人于Ｉ＂５巧，）一年提出的类机器学习算法它！＾统计学习理论ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｌｅａｒｎｉｎｇ化ｅｏｉｙ，ＳＬＴ，（）为基础具有简洁的数学形式、标准快捷的训练方法．与传统的基于经

7、验风险，最小化（ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｒｉｓｋｍｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＥＲＭ）原则的机器学习算街例化神经支持向量分类机是基于结构风险最小化ｔｒｕｃｔｕｒｅｒｉｓｋ网络、决策树等不同（ｓ，ｍｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎ原贝！Ｊ考虑的是经验风险和畳信界之和的最小化正因为如叱支），持向量分类机在上个世纪９０年代受到广泛的关注并得到了迅速的完善和发展．它具有扎实的理论基础、更强的泛化能力在解决小