基于v-支持向量机的风电场短期风速的概率预测

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1、第31卷第0期电网技术8文章编号：1000-3673（2007）08-0082-06中图分类号：TM614文献标识码：A学科代码：480·6040基于V－支持向量机的风电场短期风速的概率预测杜颖1，卢继平2，李青3，邓颖玲4（1.广东省电力设计研究院，广东省广州市510600；2．输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)，重庆市沙坪坝区400044；3．甘肃洁源风电有限责任公司，甘肃省兰州市730050；4．中国民用航空湛江空中交通管理站，广东省湛江市524017）WindSpeedPr

2、obabilisticForecastingofWindFarmBasedonV-SupportVectorRegressionMachineDUYing1，LUJi-ping2，LIQing3，DENGYing-ling4（1.Guangdongelectricpowerinstitute,Guangzhou510600GuangdongProvince,China;2．StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandN

3、ewTechnology(ChongqingUniversity)，ShapingbaDistrict，Chongqing400044，China；3．GansuCleanSourceofWindPowerCo.,Ltd.，Lanzhou730050，GansuProvince，China；4．ChinaCIVILZhanJiangAirTrafficManagementStation，Zhanjiang524017，GuangdongProvince，China）ABSTRACT:Awindspee

4、dforecastingforwindfarmbasedonvsupportvectorregressionmachineisproposed.Takinghistoricalwindspeeddata,atmosphericpressureandtemperatureastheinput,thewindspeedandenvironmentalconditionaretrainedbyv-SVRM,thenaforecastingmodelisbuilt,andbyselectingdifferen

5、tparametersofthev,youcancalculatetheprobabilityofthecorrespondingconfidenceintervalsofwindspeed.Forecastingwindspeedbytheproposedmethod,theobtainedresultsarebasicallyinaccordancewiththevaluesofactualwindspeed.Comparingthewindspeedsforecastedbythepropose

6、dmethodwiththoseforecastedbyBPneuralnetworkbasedmethod,itisshownthattheproposedmethodisbetterthanthelatterinrobustnessandforecastingaccuracy.KEYWORDS:windpowergeneration；windspeedforecasting；leastsquaressupportvectormachine；gridsearch；BPneuralnetwork摘要：

7、提出了一种基于v－支持向量机的风电场风速的概率预测方法。以历史风速、气压、温度数据作为输入，对风速和环境条件进行训练，建立预测模型，并且运用网格搜索法确定模型参数，通过对参数v的不同选取，可以计算出相应概率下的风速置信区间。算例结果表明，使用上述方法预测的风速置信区间很好地包含了真实值，比“单点”预测的效果更好。因此是一种比较有价值的风速预测方法。0.引言随着风电容量在电力系统中的比例越来越大，对系统的影响日益明显。但由于风的随机性使得电力公司不愿意将其列为能源之一，有时将其称为“一个潜在的捣乱者”。

8、随着风能地位的增加，风力发电机在电力网络中的安装位置也在发生着改变。电力公司必须为维持电能质量而负责，因此，很有必要模拟和预测风力发电机组出力。风速的预测有很强的不确定性，仅仅通过预测单个数值作为结果，其模糊性太强。由于风速的强烈的随机性，上述的预测方法在一定程度上难以满足预测的精度的要求。如果给出预测值的一个范围，并给出它的概率，也就是预测值的置信区间，这样的话比预测值本身更有实用价值。第31卷第0期电网技术81.风速的概率预测模型的建立1.1v－支持