mooc讨论区数据挖掘与应用

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1、分类号：ＴＰ３９１单位代码：１０４２２密级；２０１３０３９６：学号ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅ论文题目：ＭＯＯＣ讨论区数据挖掘与应用．？■ＤＡＴＡＭ……ＧＡＮＤＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮ…ＭＯＯＣＤＩＳＣＵＳＳＩＯＮＲ）ＲＵＭ？．作者姓名侯明良培养单位计算机科学与技术学院专业名称计ＩＩ机科学与技术指导教师郝兴伟教授合作导师２０１６年６月３Ｇ日分类号；

2、ＴＰ３９１单位代码；１０４２２密级：２０１３１３１９６；学号山圭ＳＨＡＮＤＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±学位论文ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅｇ论文题目：ＭＯＯＣ讨论区数据挖掘与应用ＤＡＴＡＭＩＮ…ＧＡＮＤＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮ…ＭＯＯＣＤＩＳＣＵＳＳＩＯＮ巧關作者姓名侯明良培养单位计算机科学与技术学院专业名称计￥机科学与技术指导教师郝兴伟教授合作导师２０１６年６月３０日原创性声明本人郑重声明，：所呈交的学位论文是

3、本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研。究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明本声明的法律责任由本人承担。〇以．巧）化．论文作者签名；日期：食关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权山东大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据

4、库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名：导师签為期；山东大学硕±学位论文目录摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩＩ第１胃绪论１１１１．研究背景１丄１ＭＯＯＣ的产生与发展１１丄２Ｍ００Ｃ面临的问题２１２Ｍ００Ｃ２．研究现状１．２．１国外ＭＯＯＣ研究现状３１．２．２国内ＭＯＯＣ研究现状４１３４．主要局限及解决思路１４．本文的组织结构５第２章文本ｌｙｇ挖掘相

5、关研巧６２．１文本数据挖掘６２．２文本数据挖掘相关技术６．２２．１文本分词技术６２２２８．．文本特征表示２２３．．文本特征抽取９２．２．４文本分类１０２．２５１５．文本聚类２．３本章小结１６第３章ＭＯＯＣｉ寸论区主趣语义特征建模１７３．１讨论区特征分析１７３丄１７参与讨论的主要对象１３丄２讨论区话题结构特点１７３丄３讨论区话题内容类型１８３丄４讨论区话题文本特点１９ｉ山东大学硕±学位论文３．２主题语义的构建２

6、０３．．２１主题语义成分表示２０３２２２１．．主题义原关系定义３．２．２基于关系的相似度计算２３３３２５．讨论区主题抽取（ＴＥＤＡ算法设计）３３１２５．．讨论区话题特征表示．３３．２讨论区主题抽取２５３．４主题语义网构建算法２７３．４．１主题语义网的意义２７３．４．２主题类之间关系的建立２７３４３ＳＮＣ．．主题语义网构建算法Ｔ２８３５２９．实验过程及结果３５１２９．．实验数据来源３．２．５实验过程２９３．５．３实验结果分析３１

7、３６．本章小结３２第４章基于学习兴趣的学习伙伴构建３３４１ＭＯＯＣ３３．中的学习伙伴构建４丄１学习行为与学习兴趣３３４丄２话题讨论与学习兴趣３３４．２学习者学习兴趣抽取３３４．２．１学习兴趣定义３４４．２．２基于语义的学习者学习兴趣抽取３４４２３．．学习兴趣的特征表示３５４．２．４学习兴趣相似度计算３５４３ＣＬＰＬＩ．基于学习兴趣的学习伙伴构建（）算法％．４３．１算法基本思想％４３２．．算法详细描述％４．４实验过程与结果３７ｉｉ

8、山东大学硕±学位论文４．４．１实验数据来源及判定标准３７４４．２３９．实验结果分析４５３９．本章小结第５章讨论区知巧语义网构建及导航４０５．１知识表示及关系４０５丄１知识的表示４０５丄２知识点关系的定义４０５丄３知识点表示模型４１５．２知识语义网构建（ＫＳＷＣ）算法设计４２５．２１４２．讨论区知识点抽取