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时间:2019-03-16
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1、分类号:0212密级:公开UDC:519.2学校代码:110654复乂f硕±学位论文Copula函数在中国股票市场相关性中的应用罔中义指导教师李新民教授学科专业名称概率论与数理统计论文答辩日期2016年5月29日摘要股票市场中的数据变化趋势常常呈现出尖峰厚尾,不对称等特性。为了计算的方便,在很多情况下都事先假设数据服从特定的分布,比如正态分布等。虽然正态分布假设在拟合数据的分布时提供了很多便利,但是结果与实际情况往往并不相符,它低估了不同股票间的相关性影响。Copula理论在股票市场的
2、应用中克服了多元正态分布的假定,既可W描述变量之间的相关程度,还可W描述他们的相依结构。因此,Copula理论所建立的模型能够更好的描述股票市场中的相互关系。一些基本概念及相关性质本文介绍了Copula函数的。对两种常用的二元Copula函数选择方法基于参数自助的似然准则检验方法和基于参数自(助的拟合优度检验方法。在基本的单参多元Coula函数)进行了比较分析p的基础上研究了S元C一opula函数选择的KL信息测度的方法W及另种常见的基于Rose化latt变换的模型选择方法。通过比较发现KL信息测度的方法的识别率更高,更适合于研究股
3、票市场中不同股票之间的相关关系。然后利用KL信息测度的方法比较了多兀单参Copula和多参VineCopula函数在模型选择问题上的优劣势,结果显示VineCopula在描述不同股票一KL=间的相互关系时更胜筹。最后用信息测度的方法,对支房地产股票华联控股000036.SZ、深物业A(000011.SZ、中粮地产000031.SZ())()一个合适的VCoula函数。之间的关系给出了inep:CoulaKL信息测度ose血latt关键字p函数;参数自助;;RAbstractDai-ildandbiahaiitanst
4、ockmarketoftenshowsfattaesnesscracterstcs.Tofacilitatethecalculationvariablesareassumedtobeasecidiib?ficstru,ptioninmanyalicationssuchasnormaldistributionetc.Althouhthepp,,gassumptionofthenormaldistributionprovidesalotofconvenienceinfittingth
5、edistributionofdatatheresultsareo化ennotconsistentw化htheactual,situationitunderestimatedthecorrelationofmultivariatestockvariables.,l?Copuastheoryovercomethemultivariatenormaldistributionassumptionintheapplicationoffinancialstockmarket.Itnotonl
6、ycandescribethecorrelationbetweendifferentvariablesbutalsobeabletodescribetheir,dependencestructure.Thereforethemodelestablishedbcoulatheorcan,ypybetterdescribetheinterrelationofstocks.Thisarticledescribessomebasicconcetsandroertiesofl?pCoua
7、funcpppi?ton.Twocommonbinaryfunctionselectionmethodsthelikelihoodcriteri,onmethodbasedonthearametersofself-heltestandtheoodnessoffitppgbl-hlldinmethodasedontheparametersofsefeptestareanayzecomparison.Thenthemultivariatesinlearametercoulass
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