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时间:2019-03-16
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1、響画嶋厕嶋匪赚_^^^:『顿士学位论、讀趣MASTERDISSERTATION论文题目:居住项目的工■本髓腑^^二丨■类别:管理学项士^—学科专业:管理科学与工程年级:2012级'冯丹彤"^研究生:1__z&%0^^指导老师:赵冬梅副教授F283密级:公开国内图书分类号:338国际图书分类号:西南交通大学研究生学位论文居住项目的工程成本估算研究年级二〇一二姓名冯丹彩申请学位级别管理学硕士专业管理科学与工程指导教师赵冬梅二零一五年六月三日
2、VClassifiedIndex:F283U.D.C:SouthwestJiaotongUniversityMasterDereeThesisgSTUDYONTHECOSTESTIMATIONOFRESIDENTIALPROJECTSGrade:2012Candidate:FengDantongAcademicDegreeAppliedfor:MasterDegreeSecialit:ManaementScienceandEngineerinpygg
3、Supervisor:ZhaoDonmeigMa.2015y西南交通大学学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权书;2.不保密使用本授权书。“(请在以上方框内打十)学位论文作者签名::)基指导老
4、师签名0》丨女丄名日期:日期:西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:一一.个案例推理投资估算模型建立基于案例推理的成本估算模型。介绍了,建立数据库,对数据进行预处理,利用灰色关联度计算来进行案例检索,将相似度汇总求和,用案例库中的案例与相似度之和的比值作为权值,对历史案例加权求和来求解目标案例,最后,对案例推理模型的估算精度进行分析;立基于支持向量机的成本估算模型一二。.建个是支持向量机的成本估算模型,这个模型没有对数据进行任何的蹄选处理,直接采用支持向量机对参数
5、寻优、训练模型一,造价估算最后性能分析另,;个是支持向量机的案例推理成本估算模型稀选训练样本、训练模型、利用算例验证模型。最后,对两个模型的精度进行了对比分析;三一.建立基于粒子群算法的优化估算模型。个是粒子群优化支持向量机成本估算模型,设置粒子群算法参数,采用支持向量机对训练样本的训练均方差为适应度函一数^7、,对参数(:和进行寻优训练模型,造价估算最后性能分析个是粒子群优;另化的支持向量机案例推理成本估算模型,在粒子群优化支持向量机成本估算模型的基础上增加了筛选训练样本的环节,利用算例验证模型。本人郑重声明
6、:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:日期r、石、么:巧J西南交通大学硕士研究生学位论文第I页摘要随着中国房地产进入市场进入了平稳增长的阶段,住宅价格逐步走向理性化,修建居住项目所带来的企业利润也幵始市场化,建筑项目的投资决策也逐步进入精细化管理的阶段。政府
7、颁布的定额往往周期长、速度慢,具有滞后性,造成估算出来的结果不准确,不能适应当前的价格水平。如果能够根据既有的竣工资料和拟建项目的工程特征,快速而准确地得出工程造价,不但对于居住项目的施工方来讲,可以节约投标花费的时间,而且对于建设方来讲,也可以很好地安排项目资金计划。本文的研究就是为了达到快速而准确地得出工程造价,辅助建设企业决策的目的。本文的工作主要有以下四点:1.提出问题,分析居住项目工程成本的研究背景和意义,回顾国内外的文献和研究成果和建筑项目成本估算、案例推理理论等内容。一2.介绍了个案例推理成本估算
8、模型,建立数据库,对数据进行预处理,利用灰色关联度计算来进行案例检索,将相似度汇总求和,用案例库中的案例与相似度之和的比值作为权值,对历史案例加权求和来求解
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