小水电集群短期功率预测系统的设计与实现

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时间:2019-03-16

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1、洋换衫穿'--1SSST側I一克Des-化rmPowerinaiH;LnlemeHtatic幻ofShortgpVredTictioHSystemofSmallHydropowerCluster取M'喔在纖讓麵H';I'2015年3巧知..麵,079国内图书分类号:TP巧学校代码:10国际图书分类号:004:公.9密级开专业硕±学位论文小水电集群短期功率预测系统的设计与实现硕±研究生:辜庭帅导师:彭文申请学位:工程硕±专业领域:软件工程培养方式;全曰制所在学院:控制与计算机工程学院

2、答辩日期:2015年3月授予学位单位;华北电力大学ClassifiedIndex:TP39U.D.C:004.9ThesisfortheMasterDereegDes-inandImlementationofShorttermPowergpPredictionSstemofSmallHydroowerdusterypCandidate:TinshuaiGugSupervisor;WenPengSchooSchoolofControlandComputerl:EngineeringDatie

3、ofDefence:March2015,De-Conferr-greeingInstitution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《小水电集群短期功率预测系统的设计与实现》,是本人在导师指导下,在华北电为大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已。已发表或撰写过的研究成果对本文的研巧工作做出重要贡献的个人和集体,均在文中明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。?作者签名;曰

4、船曰、辟巧_訓心广(y华北电力大学硕±学位论文使用授权书《小水电集群短期功率预测系统的设计与实现》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研巧成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得W其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版本,同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,允许论文被查阅和借阅,学校可W为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。本人授权华北电力大学,可W采用影印、缩印或扫描等复制

5、手段保存、可W公布论文的全部或部分内容。""本学位论文属于(请在从上相应方框内打V):保密□,在年解密后适用本授权书/不保密因■7,:曰期作者签名;年非y/門寺心导师签名日期:年M作日立^华北电力大学硕±学位论文、摘要近年来,作为清洁能源的小水电W其投资少、化效快、开发周期短等优势迎来的新的发展机遇。但目前大多数都是径流式小水电站,缺乏调节能力,在实际运行中处于有水即发的状态,导致小水电出力波动性较大且变化不定。当接入电网后,小水电会对电网造成很大的负荷冲击,使主网负荷的规律性变差,安全性降低。因此,对径流式小水电进行科学的短期功

6、率预测,进而制定合理的发电计划W保证电网供需平衡和安全稳定运行,具有较强的理论与实际意义。针对山区径流式小水电出力规律性差、装机容量较小、数量众多等特点,通过分析波动性一、周期性、概率分布等发电特性,提出了将接入同变电站的若千一个集群个小水电站视为,对集群进行整体预测的思路W提高预测结果的准确性。由于小水电多处于地理环境复杂的山区中,且位置较为分散,无法获取准确地获取各站点的气象数据。因此,本文充分挖掘蕴含在历史出力数据中的信息,通过寻找相似的出为序列来推算预测数据。考虑到径流式小水电的累积效应和滞后效应一,将传统的相似日概念扩展为时间长度更为灵活的相似

7、日区间。定义归化形系数作为衡量两个数据序列形状相似度的标准,通过分析各相似日区间之后功率序列的变化趋势来计算预测日的功率序列。实验结果显示该方法在历史功率数据完备的条件下,能够获得较为理想的预测结果。在预测模型的基础上,WOracle作为数据库,WTomcat作为应用服务器,'遵循J2EE框架,采用SSH技术设计并实现了小水电集靜短期功率预测系统。系统具有权限管理、功率数据管理、发电特性分析、集群

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