zlnn风电场短期功率预测系统设计及实现

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1、【老各1(考故is豕。UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA专业学位硕士学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE论文题目ZLNN风电场短期功率预测系统设计及实现专业学位类别工程硕士学号201392070109作者姓名陈戈指导教师于力副教授独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。

2、与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年}月>

3、日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅.本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：渺导师签名：7^日期：>丨克年1月工曰分类号密级注1UDCZLNN（题名和副题名）（作者姓名）指导教师（姓名、职称、单位名称）申请学位级别专业

4、学位类别工程领域名称提交论文日期2015.03论文答辩日期2015.05学位授予单位和日期2015622答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。DESIGNANDIMPLEMENTATIONOFSHORT-TERMZLNNWINDFARMPOWERPREDICTIONSYSTEMAMasterThesisSubMittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:ChenGeAdvisor:YuLiSchool:Schoolo

5、fAutomationEngineering摘要摘要由于我国越来越严峻的生态环境问题以及国家对可持续发展战略的大力支持，近年来，风电作为一种无污染的可再生资源得到了迅猛的发展。但是由于风速具有强烈的波动性和随机性，而且随着风电的功率超过一定数值之后，大规模的风电入网就会对电网系统造成强烈的冲击，从而对电网输电的效率和质量造成很大的影响。风电功率的准确预测对提高风电系统的稳定性存在很重要的意义，而且也可以有效的提高风电价格在电网系统中的竞争力，同时也能够对风电设备的维护人员带来一定的便利，因此对风电功率做出一个准确的预测变得越来越有必要。目前该领域的研究越来越广泛和深入，

6、国外已经多套成熟的预测系统投入实际运行，但国内在此领域的研究还达不到令人满意的程度，也没有高精度的使用系统投入使用。国家能源局于2011年6月22日印发了“风电场功率预测预报管理暂行办法的通知”，要求各风电场必须按照通知要求实施安装风电功率预测系统。2012年2月27日再次印发了“风电功率预报与电网协调运行实施细则(试行)”，对功率预测进行了更为详尽的约束和规定。ZLNN是一家从事大型风电场管理和运行的能源企业，研究应用的ZLNN风电场短期功率预测系统基于提高风电功率预测，提高电网调度和资源充分利用，实施开发出了一套符合电网调度系统软件规范和安全防护要求的面向风电场侧应

7、用的功率预测系统平台。通过计算机仿真，对预测模型和方法进行研究，分析各种方法的优缺点和适用范围，以及多种模型和方法综合使用的效果，提出2种适合的模型，为预测系统的开发提供技术基础。在预测模型和方法研究的基础上，选择合适的预测模型和方法，开发面向风电场侧应用功率预测系统。系统本身具有风电信息综合通信功能，可与各种风电监控系统同步运行，实现数据无缝读取。预测系统软件采用Java/Python语言开发，采用基于Web的B/S架构，具有跨操作系统平台运行的特性。软件结构和数据交换规范符合电力调度技术支持系统规范要求，可很好地与电网调度系统结合并满足电力系统二次安全防护的要求,具

8、有良好的人机界面。系统可以提供0-4小时超短期功率预测和24小时短期功率预测，并可对预测结果的不确定度进行分析和估计。关键词：风电场，功率，预测，集中监控，软件IABSTRACTABSTRACTInrecentyears,becauseofChina'secologicalenvironmentmoreandmoreseriousproblemaswellasthecountrytovigorouslysupportthestrategyofsustainabledevelopment,windpowerasanonpollutingan