基于成本分析的道路养护决策研究

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1、分类号U418单位代码10618密级公开学号2120111048硕士学位论文基于成本分析的道路养护决策研究研究生姓名:张黛曦导师姓名及职称:凌天清教授申请学位类别工学硕士学位授予单位重庆交通大学一级学科名称交通运输工程论文提交日期2015年6月10日二级学科名称道路与铁道工程论文答辩日期2015年6月5日2015年6月5日RoadMaintainStrategicDecisionResearchbasedonCostAnalysisADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ZhangDai

2、xiSupervisor:Prof.LingTianqingChongqingJiaotongUniversity,Chongqing,China重庆交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究.工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。〇/^/D学位论文作者签名日期:文日_^年月重庆交通大学学位论文版权使用授权

3、书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部n或机构送交论文的复印件和电子版,化许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可レ乂采用影印、缩印或妇描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并进行信息服务(包括但不限于汇编、复制、发行、信息网络传播等),同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。学位论文作者签名指导教师签名:日期:W巧6月/〇日日期:去0作年占月'口

4、日本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊(光盘版)电子杂志社CNKI系列数据库中全文发布,并按《中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章程》规定享雙相关权益。学位论文作者签名指导教师签名:""f口日日期::2^戸年各^^0日日期:刀年^月摘要随着我国经济发展,我国道路规模已达到了世界领先水平,但我国的道路养护管理水平与道路建设水平完全不符,与发达国家相比,道路养护决策模式、道路养护预测模型等都有很大的差距。究其原因,主要是重视道路建设而忽视道路的养护和管理。根据国家交通运输部预计,“十三五”期间我国将迎来的道路养护高峰,因此,

5、基于对道路的养护成本进行分析,研究道路养护管理的科学决策,有助于用有限的道路养护资金提高道路的养护水平,保持道路交通的行驶质量。论文在分析道路养护成本的影响因素的基础上,分别从道路使用者和道路管理者出发,提出了道路养护的用户成本构成的主要因素是:舒适性、交通延误时间、事故率;完善了包括用户成本的道路养护广义成本的理念,构建了道路养护成本优化层次结构模型;进一步补充了基于广义成本分析的道路养护评价指标体系,完善了道路养护决策的评价依据,避免了道路养护决策的片面性。采用层次分析法和专家咨询法分析了各影响因素的重要性,确定了道路使用者成本是道路养护决策的重

6、要影响因素。在交通量数据样本量较少的条件下,论文提出了采用灰色预测方法对未来交通量进行预测,为道路养护决策提供依据;并对广州某高速公路为例,进行了交通量预测。论文在探讨道路性能指标与标准累计轴载的关系模型的基础上,对道路路面养护中影响路面使用性能的各项指标进行了分析和评价;提出了基于成本分析的路面性能指标(行车的舒适性、车辆运营成本、交通延误时间、事故率)养护决策评价标准,并以广州某高速公路为例,进行了道路路面养护评价指标的计算和分析。论文分别采用了衰变模型和马尔可夫概率模型对道路路面养护评价指标进行了预测,并以广州某高速公路为例,对其路面使用性能指

7、标进行了对比预测,通过精度检验,验证了路面使用性能指标采用衰变模型和马尔可夫概率模型进行预测具有相同的可信性。在小样本数据的条件下建立了基于道路用户成本分析(舒适性、交通延误时间、事故率等)的灰色预测模型,得到用于基于成本分析的道路路用性能指标的预测方法,确立了用户成本各项指标的养护时间决策标准,确定了何时进行道路养护的决策建议。针对现行的仅以道路路面性能指标作为道路养护方案决策标准的片面性,从道路养护广义成本的构成出发,确立了用户成本各项指标的道路养护决策评价标准;建立了基于成本分析的公路养护模糊综合评价决策模型。本章以广州某高速I公路为例,以实测

8、数据为基础,并对模型进行分析求解,获得了道路养护方案的决策建议,验证了该模型的实用性。关键词:道路养护成本,

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