基于决策支持的道路提取

《基于决策支持的道路提取》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：ＴＰ３９１单位代码：１０化３研巧生学号：２０１３５３２的３密级：公开馨巧林大学硕古學位论文学术《＾位（）基于决策支持的道巧捷巧ＲｏａｄＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＢａｓｅｄＯｎＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｔｒａｔｅｇｙ作者姓名：租袁机专业：计算机应用技术研究方向：计算机图巧处理与虚拟现实技术指导教师：卢奕南教授培养单位：计算机科学与技术学院２０１６年４月未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子破本的任

2、何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则应承，担侵权的法律责任。吉林大学硕击学位论文原创性声明－本人郑重声明：所呈交的硕上学位论文，是本人在指导教师的指导下，。除文中已经注明引用的内容外独立进行研究工作所取得的成果，本论文’不包含任何其他个人或集体己经发表或撰与过的作品成果。对本文的研究做出重耍贡献的个人和集体，均己在文中臥明确方式标明。木人完全意识到本声明的法律

3、结果由本人承担。心＇学位论文作者签名：＾ｔＡ日期：２０１６年１月每日基于决策支持的道路提取RoadExtractionBasedDecisionSupportStrategy作者姓名：杜云帆专业名称：计算机应用技术指导教师：卢奕南教授学位类别：工学硕士论文答辩日期：2016年5月25日摘要摘要基于决策支持的道路提取道路是遥感影像中一个非常重要的地物信息，它的精确提取在现实生活中有着非常重要的实际应用意义。传统的道路信息提取常采用实地测绘的手段来获取，但是随着遥感技术的飞速发展，遥感影像的分辨

4、率也得到了很大的提高，从遥感影像中可以获取到更多的地物信息，越来越多的学者借助于各种算法来进行道路的自动化提取，大大提高了道路提取的效率。论文主要研究了遥感影像中道路特征的自动化提取算法。在遥感影像中，道路的特征比较明显，借助于道路的几何特征，使用分割算法来进行道路区域的特征提取；然后基于道路的上下文特征，利用分类的思想将道路与其他地物进行区分。最后采用骨架提取算法来进行道路骨架的提取。本文首先对分割算法进行研究，目的是将特征明显的道路区域分割出来，从而进行道路特征提取。文中分割算法是基于GVF-Sna

5、ke算法而提出的一种改进算法。针对GVF-Snake算法对道路边缘信息不明显时分割效果较差的缺点，提出了加入内部支撑函数的GVF-Snake算法。并通过实验比对，在进行道路区域分割时，该改进算法在分割效果以及时间上要优于未改进算法。然后介绍了基于最大圆盘模型的骨架提取算法，由于该算法在进行骨架提取时并没有考虑所提骨架的连通性，所以结合Hough变换来进行骨架连通性判断，并对满足连通性的道路段，提出利用直线延长线的方法进行连通性优化。本文依据道路明显的上下文特征，基于分类的思想来进行道路信息的提取。由于我

6、们提取的目标明确，最后得到的类别只有道路与非道路两类，所以采用了CART的分类算法。因为CART是一种二叉树，它的叶子节点只有两种属性，即目标属性与非目标属性，适用于目标信息的提取。最后，结合上述方法来分别对城郊以及城区两种实验数据进行实验，并对实验结果进行分析，证明了本文所研究的道路提取方法的可行性以及普适性。并且该方法能有效地降低道路提取时间，而且达到了较高的提取精度。I摘要关键词：遥感，分割，分类，骨架提取，CART，GVF-Snake，Hough变换IIAbstractAbstractRoadE

7、xtractionBasedDecisionSupportStrategyRoadisaveryimportantimageinformationintheremotesensing.Theaccurateextractionoftheroadhasaveryimportantpracticalapplicationinourlife.Thetraditionalwaytoextractroadinformationisspotplotting.Withtherapiddevelopmentofremo

8、tesensingtechnologyandtheimprovementofremotesensingimagesresolution,moreinformationcouldbefoundinremotesensingimages.Morescholarsstudyautomatedroadextractionbymeansofvariousalgorithms,greatlyimprovingtheefficiencyofroadext