面向居家养老服务的情境感知和主动服务技术.pdf

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1、硕士学位论文面向居家养老服务的情境感知和主动服务技术CONTEXTAWARENESSANDACTIVESERVICETECHNOLOGYFORHOMEPENSIONSERVICES潘宇欣哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：TP315学校代码：10213国际图书分类号：681.3密级：公开工学硕士学位论文面向居家养老服务的情境感知和主动服务技术硕士研究生：潘宇欣导师：徐晓飞教授申请学位：工程硕士学科：计算机技术所在单位：计算机科学与技术学院答辩日期：2018年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP315U.D.C:681.3Disser

2、tationfortheMasterDegreeCONTEXTAWARENESSANDACTIVESERVICETECHNOLOGYFORHOMEPENSIONSERVICESCandidate：PanYuxinSupervisor：XuXiaofeiAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerTechnologyAffiliation：SchoolofComputerScienceandTechnologyDateofDefence：June,2018Degree-Conferring-I

3、nstitution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工程硕士学位论文摘要随着中国人口的老龄化，居家养老成为新兴养老方案。因老人需求表述具有模糊性和不及时性，自动地获取老人隐式需求，并主动提供服务十分必要。本文以居家养老服务为研究背景，研究了居家养老服务中需求、需求模式、服务和服务模式的概念，建立了基于本体的居家养老服务情境模型，提出了使用情境感知技术来获取老人需求，使用面向均衡QoS的服务选择方法构造服务方案，并在居家养老服务领域中进行了应用验证。在理论研究部分，首先研究服务养老服务领域特性，提出了基于本体的居家养老服务情境模型。然后

4、使用情境感知技术来获取老人行为和需求，具体研究方法包括：基于随机森林和行为相似性的两层老人居家行为识别算法、基于规则剪枝的老人需求推理算法、基于增强证据理论的老人需求推理算法，并通过大量实验验证算法的正确性与性能。本文提出的老人行为识别算法能够准确识别老人行为，准确率达到95.59%，提出的基于规则剪枝和增强证据理论推理算法，一方面能够快速推理出老人需求，一方面能够解决Zadeh悖论问题并能够在老人反常规和异常情境下推理出老人需求，准确率达到98.65%。最后使用主动服务技术自主为老人提供服务，具体研究方法包括：需求模式分解与映射生成服务流程、面向均衡QoS的服务选择方法

5、、基于ContextUML的情境感知服务主动执行模板的服务执行技术，实验证明，本文所提方法能够快速准确地构建与执行老人服务方案。在应用验证部分，首先对面向居家养老服务领域的情境感知服务工具进行需求分析与设计，将设计的算法应用到情境感知工具中，并对情境、需求、服务等信息进行管理。在居家养老服务领域，对所提的方法进行应用验证，证明方法的有效性及适用性。关键词：居家养老；情境感知；情境推理；主动服务；服务选择-I-哈尔滨工业大学工程硕士学位论文AbstractWiththeincreasingpopulationoftheoldinchina,aged-careathomebe

6、comesanewpensionplan.Theoldman'srequirementsstatementisvagueanduntimely,itisnecessarytoautomaticallyobtaintheelderly’srequirementsneedsandprovidespontaneousservices.ThisthesisisbasedofHomePensionServices,itresearchesandanalysestheconceptofrequirements,requirementspatterns,servicesandservi

7、cepatternsinHomePensionServices.Anontology-basedHomePensionServicescontextmodelhasbeenestablished,andthisthesisreposedtheuseofcontext-awaretechnologiestocapturetherequirementsoftheelderly,constructedserviceplanusingserviceselectionmethodforbalancedQoSandappliedverif