交互熵法在水文频率分析中的应用研究

交互熵法在水文频率分析中的应用研究

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1、分类号:P333.9学校代码:10712UDC:556.5研究生学号:2012050844密级:公开@备灶衣林奇教大学2015届攻读硕士学位研究生学位(毕业)论文交互熵法在水文频率分析中的应用研究学科专业水文学及水资源研究方向流域水文模拟及水文预报研究生牛林森__________指导教师宋松柏教授合作教师康艳___________完成时间2015年5丹__中国陕西杨凌研究生学位(毕业)论文的独创性声明本人声明:所呈交的硕士学位(毕业)论文是我个人在导师指导下独立进行的研究工作及取得的研究结果;论文中的研究数据及结

2、果的获得完全符合学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》,如果违反此规定,一切后果与法律责任均由本人承担。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究结果,也不包含其他人和自己本人已获得西北农林科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文的致谢中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:上>时间:训$年6月十曰导师指导研究生学位(毕业)论文的承诺本人承诺:我的硕士研究生_所呈交的硕士学位(毕业)论文是在

3、我指导下独立开展研究工作及取得的究结果,属于我现岗职务工作的结果,并严格按照学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》而获得的研究结果。如果违反学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》,我愿接受按学校有关规定的处罚处理并承担相应导师连带责任。导师签名:时间:%丨jr年g月f曰关于研究生学位(毕业)论文使用授权的说明本学位(毕业)论文的知识产权归属西北农林科技大学-■本人同意西北农林科技大学保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版,允许论文被查阅和借阅;同意西北农林科技大学将

4、本学位(毕业)论文的全部或部分内容授权汇编录入《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行出版,并享受相关权益。本人保证,在毕业离开(或者工作调离)西北农林科技大学后,发表或者使用本学位(毕业)论文及其相关的工作成果时,将以西北农林科技大学为第一署名单位,否则,愿意按《中华人民共和国著作权法》等有关规定接受处理并承担法律责任。任何收存和保管本论文各种版本的其他单位和个人(包括研究生本人)未经本论文作者的导师同意,不得有对本论文进行复制、修改、发行、出租、改编等侵犯著作权的行为,否则,按违背《中华人民共和国著作权法》等有

5、关规定处理并追究法律责任。(保密的学位论文在保密期限内,不得以任何方式发表、借阅、复印、缩印或扫描复制手段保存、汇编论文)研究生签名:时间:彡年6月Y日Classificationcode:P333.9Universitycode:10712UDC:556.047Postgraduatenumber:2012050844Confidentialitylevel:OpenThesisforMaster’sDegreeNorthwestA&FUniversityin2015ANAPPLICATIONOFCROSSEN

6、TROPYMETHODINHYDROLOGICALFREQUENCYANALYSISMajor:HydrologyandWaterResourcesResearchfield:WatershedHydrologicalSimulationandForecastingNameofPostgraduate:NiuLinsenAdviser:Prof.SongSongbaiCo-adviser:KangYanDateofsubmission:May,2015YanglingShaanxiChina交互熵法在水文频率分析

7、中的应用研究摘要水文频率分析是用概率分布对水文现象未来可能的长期变化做出统计意义上的定量预测,为水利工程规划、设计、施工及运营提供依据。随着全球气候变化、人类活动加剧和社会经济的快速发展,水文频率分析计算方法也需要不断地发展和完善。本文综述了近年来国内外水文频率分析的研究进展,探讨了交互熵法和传统参数估计方法在水文频率分布参数估计中的应用。本文的主要研究内容如下。(1)介绍了分位数对约束、交互熵函数与其性质、Kullback最小交互熵原理及基于分位数对约束的交互熵法进行分布参数估计的推导过程。基于Matlab20

8、10b平台,编制了分位数对约束条件下,应用交互熵法进行P-III分布、两参数Gamma分布和Gumbel分布的参数计算程序。(2)选定皮尔逊III型分布,研究交互熵法和常用的参数估计方法(矩法、概率权重矩法、线性矩法、权函数法)在水文频率分析中的应用。将模型应用在陕北地区6个主要水文测站的年最大洪峰流量资料序列和关中地区34个气象站的年降水量资料序列中,并进行拟合结果分析

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