个人及社会经济因素对不同工作日居民出行行为影响研究

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1、分类号:密级:UDC:编号:河北工业大学硕士学位论文个人及社会经济因素对不同工作日居民出行行为影响研究论文作者:胡封疆学生类别:全日制学科门类:工程学科专业:交通运输工程指导教师:魏连雨职称:教授DissertationSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterofEngineeringDegreeofCommunicationandTransportationEngineeringEXPLORINGDAILYVARIATIONSFORNON-MANDATORYACTIVITYENGAGEMENTANDT

2、HECONTRIBUTIONOFSOCIO-ECONOMICANDDEMOGRAPHICVARIABLESbyHuFengjiangSupervisor:Prof.WeiLianyuNovember2014原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本学位论文不包含任何他人或集体已经发表的作品内容,也不包含本人为获得其他学位而使用过的材料。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人或集体,均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:日期:关于学位论文

3、版权使用授权的说明本人完全了解河北工业大学关于收集、保存、使用学位论文的以下规定:学校有权采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供本学位论文全文或者部分内容的阅览服务;学校有权将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流;学校有权向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:日期:导师签名:日期:摘要居民出行行为特征的变化一直是交通研究领域内的一个热点。虽然基于工作日和非工作日之间差异的研究已经有许多,但是基于工作日内,周一、周中和周五之间差异的研究还处于起步阶段。本文的研

4、究旨在探讨不同工作日内居民出行行为的波动变化,同时体现对不同工作日出行模式建模分析的重要性。研究包括工作日内居民非必需出行特征的不规律性统计分析,重点强调周一、周五与周中(周二、周三、周四)居民出行特征的差异。文章单独针对一个种类的出行,即居民的社交出行(Social)进行具体研究。通过对数据进行一般性统计特征分析,作者阐明了不同工作日类别之间的主要差异。采用合适的数学方法,对统计中的显著变量进行处理。第二部分,本文运用计量经济学分析和建模方法,采用样本选择模型对数据库进行分析。建立二元Probit和线性回归模型,同时对两个主要参数,即出行参与度和出行时间进行优

5、化计算。特别考虑了不同工作日类别对解释变量的交互效应。部分数据的模型结果显示,在增加工作日类型变量之后,模型结果出现了明显的交互效应。因此,证实了周一、周中和周五居民社交出行特征不同的假设,并且,证实了不同工作日居民社交出行特征的变化受到居民家庭及个人属性的影响。此研究结果能给相关部门在交通规划、制定交通政策时提供有价值的依据。本研究采用2009年美国家庭出行调查(NHTS)和2009年美国时间利用调查(ATUS)数据。关键词:非必须出行,出行参与度,出行时间,二元probit,线性回归,周中工作日IABSTRACTDay-to-dayvariationsini

6、ndividuals’activity/travelbehaviorhavealwaysbeenanattractiveissueintransportationstudies.Whileanumberofstudieshavebeenfocusingonthedifferencesbetweenweekendsandregularweekdays,itseemsasiftheroleofshoulderdayshavebeenunderestimated,ifnotcompletelyneglected.Inthiscontent,thisstudyseeks

7、toexaminethedailyfluctuationsinactivitypatternsandtohighlighttheneedformodelingthetravelpatternsonalldaysoftheweek.Thisstudyprovidesanexplanatoryexaminationofwithin-weekdayirregularitiesobservedinindividuals’non-mandatoryactivitybehaviorwithanemphasistohighlightcontrastsbetweenshould

8、erdays(Monda

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