进口集装箱卸载过程设备资源集成调度模型研究

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1、分类号：密级：UDC：编号：河北工业大学硕士学位论文进口集装箱卸载过程设备资源集成调度模型研究论文作者：秦荣学生类别：全日制专业学位类别：工程硕士领域名称：工业工程指导教师：康凯职称：教授资助基金项目：港口供应链资源优化调度系统关键技术研究,项目编号：12214703，河北省科技支撑计划(重点)项目DissertationSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofIndustrialEngineeringSTUDYONINTEGRATEDSCHEDULINGMODELOFEQUIPMENTRESOURCE

2、INTHEIMPORTCONTAINERSUNLOADINGPROCESSQinRongSupervisor:Prof.KangKaiDecember2014ThisworksupportedbytheScienceandTechnologySupportProgram(Key)ProjectofHebeiprovince.No.12214703.摘要随着世界经济的不断发展，全球贸易量的不断增加，集装箱贸易量也会持续增加，集装箱港口已经在全球贸易中成为不可或缺的一员。然而，集装箱港口的作业效率是制约港口运作成本的一项关键因素，为了满足船公司在港时间的要求，港口不能通过一味的增加

3、设备的拥有量来实现，这样会极大的增加港口的投资成本，因此，为了满足船公司的在港时间要求，同时也为了降低港口的运作成本，对进口集装箱卸载设备资源的集成调度模型研究就显得尤为重要。本文在对国内外进口集装箱卸载设备资源调度现状和集成调度现状进行分析的基础上，明确了进口集装箱卸载设备资源集成调度的意义与目标，并确定了本文的研究方法和思路。在对影响进口集装箱卸载设备资源集成调度的因素进行分析的基础上，建立集成调度的概念模型，之后运用仿真软件Arena建立了进口集装箱卸载设备资源的集成调度仿真模型，运用该模型对集装箱港口一个调度期内将要到达的船舶进行了仿真运行，并运用数学模型对运行结果进行

4、了评价与分析，之后利用OptQuest寻找到一组最优解，得出进口集装箱卸载设备资源集成调度的方案，即在满足船舶预计离港时间的范围内，使用最少的资源配置，使得港口的卸载成本尽量小。本文的创新点主要体现在如下三个方面：（1）本文建立了以港口集装箱卸载成本最小的资源集成调度模型，利用Arena软件仿真计算得到了最佳资源调度组合方式，并且对调度模型中的关键参数如单个岸吊服务的最少集装箱数，单个岸吊需要配备的集卡数量，调度期内开放的场吊数量等进行优化，同时利用软件还可以对设备资源总数如码头岸吊数量，码头集卡数量等进行优化，优化参数之多在以往的研究中尚未出现。（2）本文建立的集装箱设备资源

5、集成调度模型中，考虑了卸载过程中资源的实时重新调度分配。即当码头出现空闲岸吊时，可以将其分配给已经开始卸载的船舶，从而提高卸载效率，这点在以往的仿真研究中并未涉及。（3）本文构建的仿真模型除可以用以分析码头最优集装箱最佳资源调度组合方式及资源配置外，还可以针对一个调度期内船舶到达实际情况，自动生成最优具体调度方案，节省了方案生成需要的时间成本及人力成本。关键词：进口集装箱、卸载设备资源、集成调度、仿真、Arena-I-ABSTRACTWiththecontinuesdevelopmentoftheworldeconomy,globaltradehavegreatlyincrea

6、sed,thecontainertradecontinuestoincrease,containerportshasbecomeanintegralpartofglobaltrade.However,theefficiencyofcontainerportsisakeyfactortorestrictportoperationcosts.Inordertomeetthetimerequirementsofshippingcompaniesintheport,theportcannotberealizedbyblindlyincreasingtheownershipofequip

7、ment,whichwouldgreatlyincreasethecostofinvestmentsinports.Therefore,inordertosatisfythedemandoftheshippingcompanyinporttime,andatthesametimeinordertoreducethecostoftheoperationoftheport,theintegratedschedulingmodelofimportcontainerunloadingequipmen