车用发电机噪声在线检测及噪声源识别系统研发

车用发电机噪声在线检测及噪声源识别系统研发

ID:34969545

大小:22.08 MB

页数:86页

时间:2019-03-15

车用发电机噪声在线检测及噪声源识别系统研发_第1页
车用发电机噪声在线检测及噪声源识别系统研发_第2页
车用发电机噪声在线检测及噪声源识别系统研发_第3页
车用发电机噪声在线检测及噪声源识别系统研发_第4页
车用发电机噪声在线检测及噪声源识别系统研发_第5页
资源描述:

《车用发电机噪声在线检测及噪声源识别系统研发》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、士学位论文^爹STERDISS—讀论文题目:车用发电机噪声在线检测及国内图书分类号:TP206密级:公开国际图书分类号:621西南交通大学研究生学位论文车用发电机噪声在线检测及噪声源识别系统研发年级二〇一二级姓名吴蓋平青学位级别硕士专业车辆工程指导教师董大伟教授二零一五年五月ClassifiedIndex;TM341U.D.C:629SouthwestJiaotonUniversitgyMasterDegreeThesisSTUDYOFAUTOMOBILEALTERN

2、ATORNOISEONLINEDETECTIONANDNOISESOURCEINDENTIFICATIONSYSTEMGrade:2012Candidate:WuLeipingAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:VehicleEngineeringSupervisor:Prof.DongDaweiMa2015y西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和

3、电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授‘权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以釆用影印。、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文本学位论文属于1.保密□,在年解密后适用本授权书;2.不保密^^使用本授权书。"”(请在以上方框内打V)学位论文作者签名:^指导老师签名:‘手日期:f日期-西南交通大学学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:(1)根据车用发电机噪声在线检测过程中存在白噪声及脉冲噪声等干扰信号的特点,用小波阈值及数学形态联合去噪法成功地去除白噪声及脉冲噪声干

4、扰;(2)分析发电机在空载、热态负载、冷态负载等工况的噪声测试数据,发现冷态负载声压级比空载和热态负载声压级大;分步运转和阶次分析方法分析发现电磁噪声,机械噪声主要分布在低频段主要分布在高频段,气动噪声主要分布在中频段;发电机声压曲线存在峰值的现象是由于电磁谐波与发电机结构产生共振引起的;MF归一(3)对发电机噪声在线检测声压级进行修正;声压信号各阶化能量特征向量对发电机的工作状态敏感,,能够有效反映发电机运行时噪声类型的变化并训练出可以鉴别发电机噪声源的BP神经网络;(4)以LabVIEW软件为开发平台。所,开发了噪声在线检测及噪声源识别系统

5、开发的系统不仅包括工程上通用的信号处理模块,还包括面向车用发电机噪声在线检测及噪声源识别系统的专用模块。通过采集数据验证了该系统的正确性、可靠性和实用性,同时为车用发电机故障诊断奠定了基础。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰。写过的研宄成果。对本文的研宄做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:“十西南交通大学硕士研宄生学位论文第丨页摘要随着生活水平的提高

6、,人们对汽车的性能有了更多的期待,汽车的振动、噪声和舒适性越来越受消费者的重视。在发动机运行、轮胎与地面的摩擦、汽车行驶时的空气摩擦等主要噪声源降低后,原本并不明显的车用交流发电机福射出的噪声变得相对突出。目前某车用发电机生产商发电机噪声在线检测过程虽然可以记录发电机的声压级随时间的变化,但是没有考虑车用发电机噪声在线检测过程中环境噪声的干扰,也不能鉴别出超标的噪声源。本课题针对现阶段车用发电机噪声在线检测过程中存在的不足,主要采用小波_值与数学形态联合去噪、发电机振动噪声的实验分析和BP神经网络模式识别等方法,LV一abIEW平台上套车用发电机噪声

7、在线检测及噪声源识别系统在开发。论文主要包含以下内容:分析车用发电机噪声在线检测信号的特点,根据噪声的特点选择合适的预处理方法;仿真分析说明预处理参数选择的重要性;由实测信号验证所选预处理方法对受到白噪声及脉冲噪声干扰的发电机声压信号具有良好的降噪效果。对比分析车用发电机在空载、热态负载、冷态负载工况下的噪声测试数据,得出发电机在不同工况下声压级的大小关系;用分步运转和阶次分析方法分析电磁噪声、气动噪声和机械噪声的频率分布情况;结合实验分析

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。