汽车发电机噪声特性分析与声源识别研究

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1、辽宁工业大学硕士学位论文汽车发电机噪声特性分析与声源识别研究专业:载运工具运用工程研究生:万大千指导教师:陈昕教授辽宁工业大学汽车与交通工程学院二〇一五年三月MasterThesisStudyonVehicleAlternatorNoiseCharacteristicsandNoiseSourceIdentificationSpeciality:VehicleOperationEngineeringCandidate:WANDa-qianSupervisor:ProfessorCHENXinLiaoningUniversityofTechnolo

2、gyJinzhou,121001,ChinaMarch2015摘要降低噪声是提高汽车发电机产品质量急需解决的问题。对汽车发电机噪声特性进行分析，识别噪声源是降低噪声的基础和关键。本文依托锦州汉拿电机有限公司项目《192F汽车发电机振动及噪声研究》(编号：2012050)，针对企业实际需求展开研究。首先对汽车发电机噪声特性与影响因素进行分析。从汽车发电机的结构出发，进行发电机机械噪声、电磁噪声和空气噪声产生机理分析，从汽车发电机的连续性、频率和阶次方面进行噪声影响因素分析；其次进行发电机噪声源识别研究。主要从噪声数据采集与预处理、阶次分析、时域分析

3、、频域分析等方面研究噪声源图形分析方法，发电机噪声源识别算法选取Elman神经网络，并进行噪声源识别程序编制，完成网络程序设计、结果验证、网络优化和算法选择等内容，借助Matlab软件guide平台，设计开发新的可视化的人机交互的发电机噪声源识别分析软件；最后，以192F汽车发电机为例，利用开发出来的噪声源识别软件，进行发电机噪声分析及噪声源识别，分析过程主要包括发电机的总体噪声分析、发电机主要阶次分析、发电机频谱分析以及噪声源识别等几个部分。分析与识别结果为：192F汽车发电机存在电磁振动的谐波谐振和叶片与导风装置的配合两种主要噪声原因，达到噪

4、声源识别的目的。发电机噪声分析及噪声源识别软件的开发使噪声源识别过程简单化，节省判断时间，提高效率。本文的研究为汽车发电机噪声问题研究和发电机生产企业寻求降低噪声的措施提供参考。关键词：汽车发电机；噪声特性；噪声影响因素;声源识别；阶次分析;频谱分析IAbstractReducinggeneratornoiseisanurgentproblemtoenhanceautomobileproductquality.Toanalyzeautomobilegeneratornoisecharacteristicsandidentifythenoiseso

5、urceisthefoundationandkeytoreducenoise.ThisarticlereliesonMotorCo.Ltd.JinzhouHallaproject"192Fautomobilegeneratorvibrationandnoiseresearch"(NO:2012050),astudyformeetingtheactualneedsofenterprises.First,automobilegeneratornoisecharacteristicsandinfluencingfactorsareanalyzed.Me

6、chanicalnoise,electromagneticnoiseandairnoisegenerationmechanismanalysisismadebystudyingthestructureofautomobilegenerators.Factorsthatinfluencenoiseareanalyzedbystudyingtheautomobilegenerator’scontinuity,frequencyandorder;secondly,generatornoisesourceidentificationisstudied.T

7、hemainprocessofresearchingincludesnoisedataacquisitionandpre-processingandnoisesourcegraphicanalyzingwhichconsistsofanalysisunderdifferentorders,analysisintimedomainandanalysisinfrequencydomain.TheElmanneuralnetworkischosentoidentifygeneratornoisesource,andthenoisesourceident

8、ificationprogramismadebycompletingnetworkprogramdesign,validatingthe