航空公司收益管理中团队旅客预定问题研究

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1、中图分类号：F560论文编号：102870715-S023学科分类号：082303硕士学位论文航空公司收益管理中团队旅客预定问题研究研究生姓名张意文学科、专业交通运输规划与管理研究方向交通运输经济与市场分析指导教师徐月芳副教授南京航空航天大学研究生院民航学院二О一五年三月INanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofCivilAviationResearchonTeamPassengersBookingProbleminAirlineRevenueMa

2、nagementAThesisinTransportationPlanningandManagementbyZhangYiwenAdvisedbyProf.XuYuefangSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringMarch,2015III承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京航空航天大学

3、或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本承诺书）作者签名：日期：南京航空航天大学硕士学位论文摘要随着近几年中国国民经济的飞速发展，日常生活中商务旅行、休闲旅游等活动日渐频繁，民航业承运旅客量出现井喷式增长。团队旅客作为民航客源的重要组成部分，经营水平高低直接影响到航空公司收益水平，而对于团队旅客收益管理的研究还相对较少。如何对团队旅客进行舱位控制并合理定价，是航空公司面临的重要问题。本文

4、首先对旅客需求进行预测，在此基础上，从定价决策和舱位控制这两个不同的方面对团队旅客收益管理进行研究。在定价决策方面，本文通过对比旅客需求与航班可提供座位数将需求分为两种情况：需求过剩与需求不足，分别建立团队旅客收益管理的模型。在需求过剩的情况下，应用EMSR模型解决团队旅客定价问题。在需求不足的情况下，建立两种博弈模型：非合作博弈与合作博弈，通过对航空市场中各寡头在合作与非合作两种不同情境下的博弈分析，得出航空公司实现收益最大化的最佳选择，为最优的定价决策提供了切实可行的方案。在舱位控制方面，本文建立了团队旅客舱位控制的动态优化模型，由该模型得出优

5、化控制策略。通过具体的算例说明该模型的正确性。最后，针对目前航空公司团队旅客收益管理存在的问题提出了优化建议。关键词：团队旅客，定价决策，博弈模型，舱位控制，动态规划V航空公司收益管理中团队旅客预定问题研究ABSTRACTInrecentyears,withtherapiddevelopmentofChinesenationaleconomy,tourismandotheractivitiesindailylifeisbecomingmoreandmorefrequent.Theincreaseofthecivilaviationpassenger

6、sturnstobeablowout.Theteampassengersasanimportantpartofthesourceofaviationpassenger,themanagementleveloftheairlinedirectlyaffectstheincomeofitssurpluscapacity.InAsiathenumberofteampassengersishuge,buttheresearchaboutteampassengers’revenuemanagementisless.Airlinesarefacingabigp

7、roblemabouthowtoallocateaccommodationandestablishareasonablepricingforteampassengers.Basedonthepassengerdemandforecasting,thispapercarryontheresearchfromtwoaspects.Oneispriceestablishmentandtheotherisaccommodationallocation.Accordingtothedemandforecast,passengerdemandisdivided

8、intodemandoverflowanddemandlacking.ThispaperuseEMSRmethodtoso