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时间:2019-03-15
《短间距交叉口群渠化与信号配时优化研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:U4学校代号:10109密级:公开文丈孳TaiyuanUniversityofScience&Technology硕士学位论文THESISOFMASTERDEGREE(专业型)论文题目:奴口信优^研究生姓名:_______________________________指导教师:贾志绚教授_______________________工程领域/专业:交通运输工程_____________________学习年限:2012年9月一2015年7月论文独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文,是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包
2、含其他个人或集体己经发表或撰写的研究成果。对本研宄所做的任何贡献的个人或集体均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本声明产生的法律责任由本人承担。论文作者签名:饭縣^日期:^10分类号:U4学校代码:10109密级:公开太原科技大学硕士学位论文(专业型)学位论文题目:短间距交叉口群渠化与信号配时优化研究研究生姓名:侯淼导师姓名及职称:贾志绚教授培养单位:交通与物流学院学科专业:交通运输工程论文提交日期:2015年4月论文答辩日期:2015年6月答辩委员会主席:权龙教授中文摘要中文摘要通过对短间距交叉口群的几何现状和交通流特性的研究分析,对其采取相应的渠化措施和信号配时方案可以减
3、少车辆在交叉口的停车延误,使车辆能够快速的通过交叉口,提高整个短间距交叉口群的交通运行效率。在优化过程中,不同的渠化方法对应不同的信号配时方案,结合实际短间距交叉口现状,以交叉口通行能力、延误、排队长度和交叉口安全为优化目标,进行短间距交叉口多目标动态决策,利用层次分析法确定最佳方案,并采用Vissim仿真软件对最佳方案进行验证。本文选取交叉口的通行能力、延误、排队长度作为交叉口通行效率的评价指标,这些指标通过Synchro获得,利用交叉口不同类型冲突点的危险度来评价交叉口的安全性。通过仿真实验表明,利用本文的多目标优化决策方法获得的最优方案,有效地提高了短间距交叉口群中各交叉口
4、的通行效率和交通安全性,减少短间距交叉口群对城市道路交通的不利影响,降低了行车延误,具有较强的现实意义。关键词:短间距交叉口群;渠化;信号配时;交通安全;通行效率IABSTRACTABSTRACTSomeappropriatecanalizationmeasuresandsignaltimingplanareveryimportanttotraffic,whichisbasedonstudyingandanalyzingthecurrentgeometricalsituationandtrafficcharacteristicsofshort-distanceintersecti
5、ongroups.Theycannotonlyreducethevehicles’delayattheintersection,butalsoimproveoperationalefficiencyoftheshort-distanceintersectiongroups.Intheoptimizationprocess,differentcanalizationmethodswerecorrespondedtothedifferentsignaltimingplans.Combinedwiththeactualstatusquoofshort-distanceintersect
6、iongroups,dynamicmulti-objectiveoptimizationdecisionwasresearched,whichtheindicatorsofintersectioncapacity,delay,queuelengthandintersectionsafetywereselectedastheoptimizationobjective.ThebestsolutionwasdeterminedbyusingAHPandverifiedbyVISSIMsimulation.Duringtheevaluation,thecapacity,delay,que
7、uelengthwerechosenasevaluationindicatorsoftrafficefficiency,whichwereobtainedbySYNCHRO,andpotentialdangerdegreesassafetyevaluationindicatoroftheintersection.Thesimulationresultsshowthattheoptimalsolutionobtainedbymulti-objectiveoptimizationde
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