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时间:2019-03-14
《民用建筑沉降监测与预报方法应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、...'-’成V-..vVV’、'.-?.>.技宁,户扣;:;:’.-.、??.、、^/一.A-一.:.’心:,;,■―'.''■节一'中'’''一''八,.、■气;一’'--二二一…^.一:-:取..二'-.*?知,'―-‘'—'TV21]0749:々类号:单位代码.,,,-V"’::|2012130(B-级:公开V学号6聋-一■-■?■..'/-、.’.'I..>7知'''裘'一'一片■二如'1
2、?/-,山,/J/宁夏大学臂'.’‘■V.V;?:‘'c-户户.气,乃‘“、硕±学位论文f二。;.、/;民用建筑沉降监测与预报方法应用研究:::CivilBuildinsSettlementObservatio打andPredictionM別hod,gAlied民esearchpp某^...■'-记皆.碱'诲’.X:為v接;妓:/:録纔茲線幸-‘'’.‘-:.学位申请人..:尤军.症''?指导教师:?.
3、殷耀国教授../"申请学位口类级别:工学硕±—专业名称:水利水电工程‘工程测绘与研.究方向;3S技术应用—--...-…一:所在学±木与氷利工程学院..?.''-二0—论文完成日期:五年H月'.一'--:IV:..'—’…安r一'焉心’'巧辛-V.听^品,<:靴知,::品等’一一一一-’、^..的.、七心Y-^%"r藏-巧:'T:’‘葛'.;'..^巧..捉.:.心.;.片;产,:父扛^^之诗
4、V独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究;|;作及取得的研究成巧。尽我所知,除了文中特别加yA标泣和致谢的地方外,论义中不包l!巧;Y其化人发;,也不包含为获得宁夏大学或其它教巧机构的学位或证邮化表或撰写过的研究成果|^.用过的材刺。与我同工作的巧志对本研究所做的任何贡献均1^化论义中作了明側的说明并丧示了谢意。■〇研究生签《:^时问:方。^年;w/n^关于论文使用授权的说明、:本人完全了解宁變大学有关保留使用学位论文的规定,即学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许
5、论文被查阅和借阅,可L义采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意宁夏大学可W用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)'。)?/研究生签名:乂家时间:心^年/巧円^导师签名时间:月。R如价15/摘要建筑变形监测及其数据分析处理与预报对于工程建设的安全非常重要。通过查阅、学习建筑变形监测技术及其数据分析处理与预报相关的文献资料,首先对深基坑和建筑物变形监测的意义和目的、内容及方法,队及监测方案技术设计的主要内容进行归纳。然后对
6、几类常用的变形预报模型进行理论描述4个参与完,分别运用MATLAB。最后结合成的建筑工程沉降监测案例数据比曲线拟合模型,并与实际监测数据对、神经网络模型、时间序列模型和灰色预报模型进行预报分析,得出W下结论:兰次样条插值模型一((cili,1)曲线拟含模型中,ubcspne)具有定的预报效果当沉降量较-(haeservin)大或沉降速度较快时,可W与其它模型联合预报ser和。H次埃尔米特插值模型ppg多项式模型(化lnomial),不适于沉降监测预报y。(2)神经网络模型中,GR神经网络模型预报效果化B
7、P神经网络模型和RBF神经网络模型预报效果较好。BP神经网络模型预报精度比RBF神经网络模型稍高,两者可与G民神经网络模型联合预报。(3)基于具有随机性的实测数据,运用时间序列模型进行预报,其精度比神经网络模型髙。缺点是模型建立过程和程序编制较为复杂。(4)当有少量实测数据时,灰色预报模型也可实现较高精度的预报。但是如果数据存在噪音,,甚至达不到合格要求则预报精度会受到影响。关键词:变形监测,沉降监测,MATLAB,沉降预报,预报模型IAbstractDeformationmonitori
8、ngdataanalysisandforecastisveryimportantforthesafetyofengineeringconstructio打.Firstly,afterreadingalotof
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