geomos监测系统在地铁沉降监测中的应用研究

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1、GeoMoS监测系统在地铁沉降监测中的应用研究摘要:该文以沈阳地铁9号线某标段下穿既存车站一级风险源自动化变形监测工作为例,介绍了基于测量机器人及徕卡GeoMos软件平台的自动化监测系统在实际工程中的应用,并对实测数据进行了精度评定,对该系统进行高精度沉降监测进行了可行性分析。证明了该系统是一项自动化、及时高效、高精度、可靠的地保监测手段。结果具有熏要的理论和应用价值,对正在广泛开展的城市轨道交通建设及运维中的地保监测工作具有重要的指导意义。本文采集自网络,本站发布的论文均是优质论文,供学习和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有

2、不愿意被转载的情况,请通知我们删除己转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。关键词:GeoMos变形监测地铁保护监测测量机器人自动化监测中图分类号:TU99文献标识码:A文章编号:1674-098X(2017)05(a)-0019-04Abstract:Inthispaper,weintroducedtheapplicationofGeomaticMonitoringSystem(GeoMoS)withLeicageomaticrobotinthispurpose.UsingtheactualprojectthenewlybuiltShenyangme

3、troLine9passingunderthelevel-onerisksourceoftheexistingmetrolineasanexample,weevaluatedtheprecisionoftheactualdatacollectedformthissystemandperformedfeasibilityanalysisofthissysteminsettlementmonitoringproject.ItcanprovethatGeoMoSisanautomatic,timeefficientandhigh-precisionmonito

4、ringsysteminmetroprotectionproject.ThispaperestablishedthetheoreticsignificanceandpracticalvalueofGeoMoStometroprotectionmonitoringprojectsinurbanrailtransitengineering.KeyWords:GeoMoS;DeformationMonitoring;Metroprotectionmonitoring;Geomaticrobot;Automaticmonitoring地铁带动了其沿线的城市发展,

5、地铁施工、建筑深基坑施工、城市地下管廊建设等工程施工会造成土体应力状态的改变,进而引起工程施工结构和土体的变形,如不能及时发现危险将产生重大安全隐患。所以地铁保护监测是保障地铁正常施工、维护周边既有建筑结构安全的必要手段。传统的监测手段如水准测量、经纬仪或全站仪水平位移测量等可达到对隧道结构进行变形监测的0的。在实际生产施工中,随着地铁施工工艺不断改进,施工效率不断提高,以及地铁运营条件所限,传统的监测手段己无法达到对地铁进行实时高效的监测要求。随着测绘技术的发展,地铁自动化监测技术应运而生。自动化监测方式以近景摄像测量、测量机器人、静力水准仪、多通道无

6、线遥测技术等手段为主。在地保监测中,徕卡(Leica)公司设计生产的GeoMoS监测系统以其实时高效、高精度、自动化的特点正逐渐被行业认可。当城市轨道交通发生交互下穿时,我们关注的重点是新线路的施工对既有线路的沉降影响,该文己实际工程为例,重点分析了GeoMos监测系统在隧道沉降监测中的应用,对该系统进行了精度评定,对监测结果进行了精度分析,从而论证了GeoMoS在地铁沉降监测中的可行性。1工程概况沈阳市某地铁站位于城市两条主干路之间的规划绿地内,车站呈南北向布置为岛式车站。沈阳地铁9号线工程与该车站发生相交,左线下穿段29m,右线下穿段31.7m,均采

7、用平顶直墙矩形断面,矿山法施工。根据地铁公司对地铁既存线路施工影响范围的规定,在新建线路进入距地铁既有线路50m范围时,地保监测工作正式启动。该次地保监测工作分施工监测及既有站监测两方面同时进行。施工监测在新建线路施工过程中对施工作业面地表及隧道内进行人工变形监测。在新建区间进入保护区时,在既有车站内下穿区间布设监测网,对地铁隧道内沉降监测点进行人工监测,并采用GeoMoS监测系统对地铁隧道水平位移和垂直位移进行实时监测。2监测系统及工程应用监测系统由GeoMoS自动监测软件、徕卡TS30型测量机器人、配套棱镜、GPRS网络及远程控制模块、远程控制终端等

8、组成。该系统可集成不同类型的传感器工作,通过自动观测隧道结构及道床监测点的三维坐

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