配电网故障定位与恢复算法研究

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3、明：所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究王作和取得的研究成果。本论文中除引文外，所有实验、数据和有关材料均是真实的，。本论文中除引文和致谢的内容外不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研巧所做的贡献均已在论文中作了声明并表示了谢意。扣．学位论文作者签名；日期；＞＾心学位论文使用授权声明研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属南京师范大学。学校有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可Ｗ借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可１＾＾采用影印、复印等手段

4、保存、汇编本学位论文。学校可ｙｊｉ向国家有关机关或机构送交论文的电子和纸质文档，允许论文被查阅和借阅）。（保密论文在解密后遵守此规定学位论文作者签名：指导教怖签名；＾＾＂么曰期占０．＾；曰期：摘要随着化会经济的不断发展，电力系统规模逐渐扩大，用户对供电可靠性的要求越来越来高，配电自动化系统成为主流发展方向。故障发生后及时判断故障位置，完成故障区段定位及非故障失电区域的供电恢复是配电自动化的核也内容，现己成为国内外研巧热点。本文主要研巧基于拓扑分析的配电网故障定位和故障恢复

5、蚁群算法。介绍了配电网的结构特点及传统的电网络模型，指出传统电网络模型的局限性和进行配电网拓扑分析的必要性，分析比较了拓扑分析广度优先搜索法和深度优先搜索法的优缺点，最终选用广度优先搜索法作为本文拓扑分析方法，建立配电网变结构耗散网络模型，为故障定位和故障恢复打下基础。蚁群算法因其良好的收敛性及运算速度在配电网故障定位领域得到广泛应。用，但传统蚁群算法具有易早熟陷入局部最优等缺点本文基于前人研究成果，：提出了设置初始信息素浓度的新方法对传统蚁群算法进行改进；引入正负信息素更新机制，动态调整信息素

6、浓度；在算法停滞时，启动扰动原则，避免算法陷一入局部最优；对于多电源情况，提出了种新的开关函数构造方法，避免进行多次定位的繁琐。算例分析验证了本文算法的可巧性和容错性。本文研巧比较了遗传算法和启发式规则等常用故障恢复算法，提出将改进蚁群算法应用于配电网故障恢复中。采用开关操作数等四个恢复指标结合模糊判据构造蚁群算法评价函数，提化故障恢复蚁群算法可操作开关集的概念，引入关键路径法，缩小可操作开关集规模，从而减小算法搜索范围，提高捜索速度。算例分析表明，该算法具有高度收敛性、实时性Ｗ及较强的全局稳定性。

7、：配电网关隹词，拓扑分析，蚁群算法，故障定位，故障恢复ＩＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔｍｅｎｔｌＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｏｆｓｏｃｉａｅｃｏｎｏｍｔｈｅｓｃａｌｅｏｆｏｗｅｒｓｓｔｅｍｈａｓｅｘａｎｄｅｄｐｙ，ｐｙｐｒａｄｕａｌｌｙａｎｄｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｏｗｅｒｓｕｌ巧ｌｉａｂｉｌｉｔｈａｓｂｅｃｏｍｅｈｉｈｅｒａｎｄｇｑｐｐｐｙｙｇｈｉｇｈｅｒ，ｗｈｉｃｈｌｅａｄｔｏｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔ

8、ｉｏｎＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ．Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｆａｕ化ｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄｆａｕｌｔｒｅｃｏｖｅｒａｒｅｃｏｒｅｃｏｎｔｅｎｔｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｙ，ｗｈｉｃｈｈａｖｅｅｃｏｍ