西安市机动车尾气排放量化模拟研究

西安市机动车尾气排放量化模拟研究

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1、分类号:U49110710-2013221094专业硕士学位论文西安市机动车尾气排放量化模拟研究杨凯茜导师姓名职称陈红教授专业学位类别申请学位级别工程硕士交通运输工程及领域名称论文提交日期2015年4月15日论文答辩日期2015年6月10日学位授予单位长安大学TheStudyofXi’anMotorVehicleExhaustEmissionQuantitativeSimulationAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:YangKaixiSupervisor:

2、Prof.ChenHongChang’anUniversity,Xi’an,China摘要随着西安市机动车保有量的爆发式增长,机动车尾气污染已经成为大气污染的主要污染源。通过法规限制和改进单车性能来减少尾气排放成本较大,效率较低,从城市交通运行的角度来研究机动车尾气排放成为新趋势。对比现有的机动车尾气排放量化模型,本文选择美国环保署开发的最新模型MOVES(MotorVehicleEmissionSimulator)来研究西安市机动车尾气排放。在对MOVES模型的结构和原理进行分析后,设置模拟场景,采用控制变量法,

3、得到中观层次上影响机动车尾气排放因子的敏感性参数。在此基础上,输入西安市本地参数,模拟2014年11月西安市晚高峰期间三环内小轿车、轻型客车以及轻型货车的CO、NOx以及THC排放因子,并结合不同标准下北京市各车型排放因子,对模拟的排放因子进行验证、分析和评价。最后,提出了机动车尾气排放量化模型和交通仿真模型的组合。本次研究提炼了MOVES运行的主要模块以及模块之间数据交换的关系,为今后我国自主开发机动车尾气量化模型提供依据;分析了MOVES模型中观层次敏感性因子,为西安市机动车尾气排放因子模拟提供依据,从交通运行

4、的角度研究影响排放的因素,为节能减排提供更高效的途径;使用MOVES对西安市高峰期尾气排放进行模拟、评价和分析,为制定新的尾气排放控制策略提供参考依据;提出交通仿真模型与MOVES模型中观层次和微观层次上的结合,为交通环境影响评价提供新方法。关键词:MOVES模型;中观层次;敏感性分析;排放因子模拟;交通排放评价iAbstractWiththeincreasinglyseriousmotorvehiclepollution,quantitativemotorvehicleemissionisimportant.Un

5、dertheexistingconditions,fromtheperspectiveofmotorvehicles,thewaytoreducepollutantemissionshastwomethods:usingthedevelopmentofregulations,standardsandotherregulatoryemissionsorimprovetheperformanceofthevehicleitself.However,withtheenhancementandimprovementofde

6、velopment,efficiencyofthetwomethodsisgettinglow.Therefore,itisneedtostudyhowtoreducevehicleemissionsfromatrafficpointofview,sotheintroductionofvehicleexhaustquantitativemodelisusedtostudythisissue.Onthebasisofareviewofvehicleexhaustonquantitativemodels,thepape

7、rchoosestouseEPA(theUnitedStatesEnvironmentProtectAgency)newlydevelopedquantitativemodelsMOVES(MotorVehicleEmissionSimulator)tostudyvehicleexhaust.Afteranalyzedtheuseandtheparametersofthemodel,setsomesimulationscenariosonthecontrolvariablesmethod,inturntodosen

8、sitivityanalysisoftheaffectingthecounty-levelmodelparametersonvehicleemissions.Then,enterthesensitivityfactorstosimulateandevaluatepassengercarandlighttruckemissionfactorsofCO、NOxa

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